Geri Dön

Rüzgar santrallerinde enerji depolama sistemi kullanımı için algoritma tasarımı ve fizibilite hesaplaması

Algorithm design and feasibility calculation of wind power plants with energy storage system

  1. Tez No: 378332
  2. Yazar: ABDÜLHADİ ÇİFTÇİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Yenilenebilir Enerji Kaynakları (YEK) doğal olaylara bağlı olduğu için mevsime ve doğal şartlara göre değişkenlik göstermektedir. Bu durumun şebekede üretimin dalgalanmasına ve şebeke arz kalitesinin düşmesine sebep olması mümkündür. Şiddetli dalgalanmalarda cihazların arızalanması, şebeke çökmesi veya büyük elektrik kesintileri olabilir. Bu sebeple yüksek oranda YEK kullanımı, ulusal şebeke için enerji kalitesi ve arz-talep dengesi açısından risk oluşturmaktadır. Enerji üretiminde YEK kullanımının arttırılması ile ortaya çıkacak olumsuzlukların da giderilmesi gerekmektedir. Bu olumsuzlukların giderilebilmesi için en ideal çözüm enerji depolama sistemleridir. (EDS) EDS'ler günümüzde uygun algoritmaların kullanılması ile ticari olarak uygulanabilir hale gelmiştir. Bu çalışmada 3 rüzgar enerji santralinde EDS kullanımının getiri hesabı yapılarak, EDS'lerin ne kadar sürede geri dönüş sağladığı ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Renewable Energy Sources (RES) are fluctuating due to seasons and natural events. By the way, this feature may bring about production uncertainty and problems on grid quality. Strong changes on RESs may cause damages, grid failure or large scale blackouts. For this reason, penetrating of RES has a risk on grid quality and supply-demand equilibrium. It is needed to be overcome possible problems which will appear with RES penetration on energy production. Ideal solution to get rid of the problems is energy storage systems (ESS). Today, ESS are economically feasible with using of proper algorithm. In this work, revenue of ESS integration of 3 wind power plants calculated and payback periods are stated.

Benzer Tezler

  1. Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management

    Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi

    UWE LUETZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR BEJİ

  2. Development of a methodology for sizing and assessment of wind integrated advanced adiabatic compressed air energy storage system (AA-CAES)

    Basınçlı hava ile rüzgar entegreli gelişmiş adiyabatik enerji depolama sisteminin boyutlandırma ve değerlendirme metodunun geliştirilmesi

    KORAY TAŞTANKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. İLKER TARI

    DOÇ. DR. DEREK K. BAKER

  3. Rüzgar-batarya hibrit sisteminin piyasa odaklı enerji yönetimi

    Market oriented energy management of wind battery hybrid system

    ERCÜMENT ÖZDEMİRCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET CEBECİ

  4. Akıllı şebekelerde depolama sistemlerine sahip rüzgar enerji santrallerinde üretim tahmini ve sisteme katılım miktarının belirlenmesi

    Prediction and penetration of wind energy with storage system analysis

    BETÜL AKYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  5. Yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrikli araçlarınbirbirine bağlı mikro şebekelere etkilerinin olasılıksalgüç akışı ile incelenmesi

    Investigating the impact of electric vehicles andrenewable energy sources on networked microgridsusing probabilistic power flow

    ABDULKERİM İSKENDEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER GÜL