Kablosuz algılayıcı ağı ve KNX entegrasyonu ile ev otomasyonu
Home automation with wireless sensor networks and KNX entegration
- Tez No: 379732
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZHAN URHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Kablosuz algılayıcı ağları hayatın çeĢitli alanlarında kullanılmaktadır. Bu ağlar kablolamanın mümkün olmadığı yada kötü görüntüye sebep olduğu durumlarda oldukça etkin sonuçlar sunarlar. Son dönemlerde ev/bina otomasyonu uygulamaları sıklıkla karşımıza çıkmaktadır. Tüm sistemin tek bir yerden izlenmesi ve kontrol edilebilmesi fikrinin cazipliği ev/bina otomasyonlarına olan talebi artırmıştır. Bu alanda KNX oldukça öneme sahiptir ve uluslararası kabul edilirliği olan önemli bir standarttır. KNX tabalı ev/bina otomasyon sistemleri ile bir odada bulunan aydınlatmanın açılıp kapanması, odanın sıcaklık seviyesinin ayarlanması yada jaluziler kontrol edilebilir. Bu tez çalışması kapsamında ev/bina otomasyonu uygulamaları için kablosuz algılayıcı ağlarının KNX standardı ile entegrasyonu gerçekleştirilmiştir. Kablosuz algılayıcı ağı tasarımında NXP firmasının düşük güç tüketimine sahip Jennic isimli modülleri kullanılmıştır. Geliştirilen sistemle yapılan testler neticesinde kablosuz algılayıcı ağının pille çalışan düğümlerinin beş yıl çalışabileceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Wireless sensor networks have been utilized in many different area of the life. These networks provide efficient solutions when it is not possible to install cables or this installation results in bad appearance. Home/building automation systems become widespread nowadays. The idea of observing and controlling whole system by making use of a control station has increased the demand for home/building automation. KNX is very important and commonly utilized international standard in this area. It is possible to develop KNX based home/building automation systems which include On-Off, heating and curtain controls. The integration of KNX system with wireless sensor networks is investigated within the scope of this thesis for home/building automation purpose. NXP's low-power Jennic modules are employed for the implementation of wireless sensor network integration. The experiments carried out reveal that the developed system is able to work with KNX network in a seamless manner and provides more than 5 years continuous operation when powered by batteries.
Benzer Tezler
- Design and development of ZigBee radio embedded applications in smart grid
Akıllı şebekeler için ZigBee radyo entegre edilen uygulamaların tasarımı ve geliştirilmesi
AHMED TAHİR İNCE
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN PAŞA PARTAL
- E-Sense: A wireless sensor network testbed and system for monitoring inbuilding environments
E-Sense: Kapalı alanlarda ortamı gözleme amaçlı kablosuz algılayıcı ağı test alanı ve sistemi
BERK BERKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Yapay ALG algoritması (AAA) kullanarak kablosuz algılayıcı ağların yaşam süresi optimizasyonu
Lifetime optimization for wireless sensor networks based on artificial algae algorithm (AAA)
WAKASS SAAD JABER AL-TEKREETI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
- Performance analysis of localization and network connectivity in underwater sensor networks
Alt sensör ağlarının lokalizasyon ve ağ bağlantısına bağlı performans analizi
MOHANAD KHAIRULDDIN ABDULJABBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. YURIY ALYEKSYEYENKOV
- Kablosuz algılayıcı ağlarda yaşam süresini ençoklamak için en uygun baz istasyonu konumunun sinüs kosinüs algoritması ve parçacık sürü optimizasyonu algoritması kullanılarak belirlenmesi
Utilizing sine cosine algorithm and particle swarm optimization algorithm to find the optimal sink location for maximizing the lifetime of wireless sensor networks
ALI LATEEF MOHSIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN EZGİ KIZILÖZ