Görünüm temelli yöntemlerle gerçek zamanlı göz bakış yönü kestirimi ve insan bilgisayar etkileşimi
Real time eye gaze direction detection using appearance based methods and human computer interaction
- Tez No: 380427
- Danışmanlar: PROF. DR. CEMAL KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Göz bakışının kestirimi kullanıcının ekran üzerinde baktığı konum bilgisinin ölçülmesidir. Ekran üzerine yapılan bu bakış bilgisi özellikle insan bilgisayar etkileşimi alanında klavye ve fare gibi geleneksel giriş birimlerine alternatif olması, sanal gerçeklik uygulamaları, kullanılabilirlik testleri, motor ve konuşma bozukluğu olan kişiler için göz bakışı ile yazı yazma ve uykululuk tespitine yönelik çalışmalarda sıkça kullanılmaktadır. Tez çalışmasında, görünüm temelli video-okulografi yöntemleri kullanılarak bakış görüntü verileri ile kullanıcının etkileşimde olduğu ekran koordinatları eşleştirilmiş ve kullanıcının ekran üzerinde sağ, sol, alt, üst ve merkez doğrultularında yaptığı bakışlar ile gözün kapalılık durumu kestirimi gerçekleştirilmiştir. Bakış yönü kestiriminin iyileştirilmesi amacıyla önerilen göz bölge modelleri üzerinde çeşitli öznitelik çıkarım ve sınıflandırma yöntemleri kullanılarak en iyi doğrulukta kestirimi gerçekleştiren yaklaşımların tespiti gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen sistemde kullanılan bileşen ve yöntemler gerçek zamanlı çalışabilirliği destekleyecek şekilde seçilmiş ve önerilen yöntem bazı insan bilgisayar etkileşimi problemlerinde alternatif kullanıcı arabirimi olarak uygulanarak başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Eye-gaze direction detection is the process of measuring the position of user's gaze on computer screen. This gaze information is mostly used in the research areas like Human Computer Interaction (HCI), virtual reality applications, usability tests, eye typing for physically disabled people and drowsiness detection. In HCI, it is widely being employed as an alternative of traditional input devices such as mouse and keyboard. In this thesis, gaze image data and screen which user has interaction are mapped using appearance based video-oculography approach and gazing directions of left, right, lower, upper, center and closed eye state are detected. Various feature extraction and classification methods are used on proposed eye models to improve the detection of gaze direction. Additionally, selection of the best approaches for gaze direction detection is performed by using the resulting classification accuracy of applied methods. In the proposed system, all components and methods are selected according to real time applicability and the resulting system applied on a few HCI problems as an alternative of user interface problems which gives successful results.
Benzer Tezler
- View-dependent coding of animated mesh sequences
Canlandırılmış göz dizilerinin bakış noktası bağımlı kodlanması
SEMİH ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Design of a si-pin based gamma detector used for the assessment of environmental radioactivity
Çevresel radyasyon seviyesinin ölçümü için kullanılabilecek sı-pın bazlı bir gama dedektörünün tasarımı
GÖKÇEN TATAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENAP ŞAHABETTİN ÖZBEN
- Deep convolutional neural network based unconstrained ear recognition
Derin evrişimsel sinir ağı tabanlı kısıtsız kulak tanıma
FEVZİYE İREM EYİOKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Avrupa Birliği ve Türk Banka Hukuku yönünden fintek
Fintech from European Union and Turkish Banking Law perspectives
ŞEBNEM ELİF KOCAOĞLU ULBRİCH
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BankacılıkGalatasaray ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SITKI ANLAM ALTAY