Geri Dön

Application of neural networks and fuzzy logic in system automation and control

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 38504
  2. Yazar: ÖNDER ÖZTURAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MUSTAFA GÜNDÜZALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli denetim, Bulanık denetim, Bulanık mantık, Yapay sinir ağları, Computer aided control, Fuzzy control, Fuzzy logic, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Hazırlanmış olan bu tez, insan davranış ve tepki verme tarzı ile benzer özellikler içeren Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) yapısını irdelemektedir. Bulanık Mantık kavramının genel teorik tabanı, gelişmesi ve kısa tarihi ile birlikte sunulmuştur. Bulanık Mantık'ın Konvansiyonel PID (Proportional, Integrative, Derivative) kontrol algoritmaları ile olan farklılıklarına değinilmiş, yapısal özellikleri, uyarlama şekilleri ve şu anki uygulamaları tanıtılmıştır. Fuzzy algoritmalarının, otomasyon ve kontrol noktalarında konfigüre edilip çalıştırılmasına olanak sağlayan, prototip bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yazılım Programmable Logic Controller (PLC), ortamında Ladder Logic mantığı ile çalışan, sahadan aldığı analog giriş bilgilerini, kullanıcının tanımladığı fuzzy üyelik fonksiyonları ve kuralları doğrultusunda işleyerek kontrol çıkışları üreten bir yazılımdır. Endüstriyel kontrol bilgisayarı tabanlı bu yazılım, üst düzey denetim ve kontrol değişkenlerinin izlenip güncelleştirilebildiği ikinci bir yazılım ortamı ile desteklenmiştir. Belirtilen bu üstdüzey kontrol ve izleme yazılımı, PC ortamında çalışmakta ve kullanıcıya grafik arayüz sağlamaktadır. II

Özet (Çeviri)

THESIS ABSTRACT APPLICATION OF NEURAL NETWORKS AND FUZZY LOGIC IN SYSTEM AUTOMATION AND CONTROL by ÖNDER ÖZTURAN Master of Science, September 1 995 (B.Sc. Dokuz Eylül University, 1992) 66 Typed Pages Supervised by Asst. Prof. Dr. Mustafa Gündüzalp This thesis presents the concept of Fuzzy Logic, which acts in parallel with the human thinking, and human decision making. The theory of Fuzzy Logic is generally given including its brief history. Its differences from the conventional PID (Proportional, Derivative, Integrative) Controllers, structural properties, implementation and current applications are denoted. A prototype software, based on Fuzzy algorithms, is developed. This software runs on a Programmable Logic Controller (PLC), and can be configured according to the desired control process needs. The PLC software and configuration, get its inputs from the process instruments and outputs the control signals to the related devices. To supervise the Fuzzy Logic Program running on the PLC, a Supervisory Control Software is configured. This SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) software enables the user to configure the parameters of the running fuzzy program on the PLC and monitor the operation through animations and historical trendings.

Benzer Tezler

  1. Gemi siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve köprüüstü seyir ekipmanlari özelinde siber güvenlik risk değerlendirme uygulamalari

    Determination of ship cyber security dynamics and cyber security risk assessment applications specifically for bridge navigation equipment

    BÜNYAMİN GÜNEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  2. Zaman serisi analizinde esnek hesaplama teknikleri (Türkiye dış ticaret örneği)

    Soft computing techniques in time series analysis (Turkey foreign trade sample)

    FERHAN DEMİRKOPARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KAYNAR

  3. Exploiting clustering patterns in training sets to improve classification performance of fully connected layers

    Tam bağlantılı katmanların sınıflandırma performansını iyileştirmek için eğitim setlerindeki kümeleme örüntülerinden faydalanma

    TOLGA AHMET KALAYCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  4. Yabancı uyartımlı ile fırçasız DC motorların hız ve tork karakteristiklerinin karşılaştırılması

    Comparison of speed and torque characteristics of separately excited DC motors and brushless DC motors

    HÜSEYİN CEM BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN BALIK