Geri Dön

Keyphrase extraction from Arabic scientific articles

Arapça bilimsel makalelerden anahtar kelime çıkarma

  1. Tez No: 386095
  2. Yazar: FIRNAS HANCI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÖNENÇ ERCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Anahtar kelimeler, dokümanları özetleme, gruplandırma, indeksleme ve aramada çok önemli araçlardır. Birçok akademik dergi; makale yazarlarından, makaledeki çalışmalarını özetleyecek anahtar kelime listesini belirlemelerini ister. Anahtar kelimelerin önemine rağmen çok az yayınlanmış Arapça makale anahtar kelime içermektedir. Birçok algoritma ve sistem çeşitli dillerde anahtar kelime çıkarmak için kullanılır. Bu zengin literatüre rağmen, bu konuda sadece bir kaç makale Arapça dili için yazılmıştır. Bu tez çalışmasında, iki yöntemden yararlanarak Arapça makalelerden anahtar kelime, çıkarma yapılacaktır. İlk yöntem; anahtar kelime çıkarmak için özel bir köklendirme yöntemi kullanılması, ikinci yöntem ise ana bölümlere göre makalelerin bölünmesi ve her bölümdeki anahtar kelimelerin öneminin belirlenmesidir. Bu araştırmada Arapça dil için anahtar kelime çıkarmaya uygun korpus oluşturuldu. Anahtar kelime çıkarması için yeni bir morfolojik strateji uygulanacak ve bu algoritma anahtar kelime çıkarma konusunda en gelişmiş iki algoritmayla, yani Kea ve KP-Miner ile mukayese edilecektir. Önerilen morfolojik algoritma, bu algoritmalara göre daha verimli sonuçlar elde etmektedir.

Özet (Çeviri)

Keyphrases are very important tools for summarizing, clustering, indexing and searching documents. Many academic journals request from article authors a list of keyphrases summarizing their research articles. Despite the importance of keyphrases, unfortunately only a few of published Arabic articles contain them. Many algorithms and systems have been suggested and applied by automatically extracting keyphrases for many languages. In contrast to this rich literature, only a few articles have been written for the Arabic language. In this thesis, an attempt will be made to extract keyphrases from Arabic articles, by making use of two methods; the first method uses a specialized stemming approach for extracting keyphrases. The second method splits the articles with respect to their main sections and determines the importance of the phrases in each section. In this research a keyphrase extraction corpora for the Arabic language will be built, a new morphological processing strategy especially for keyphrase extraction will be implemented and this algorithm will be compared with two state-of-the-art algorithms, namely Kea and KP-Miner. The proposed morphological processing algorithm achieves superior results compared to these algorithms.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesi ile Türkçe haber metinlerinde anahtar ifade çıkarımı

    Keyphrase extraction for Turkish news text with machine learning methods

    MUSTAFA ÇETİNGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERDEM UÇAR

  2. Automated text summarization and keyphrase extraction

    Otomatik özet ve anahtar kelime çıkarma

    GÖNENÇ ERCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  3. Lexical cohesion analysis for topic segmentation, summarization and keyphrase extraction

    Konu bölümleme, özetleme ve anahtar kelime çıkarma için kelime bütünlüğü analizi

    GÖNENÇ ERCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZLI CAN

    PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  4. Selective personalization using topical user profile to improve search results

    Arama sonuçlarını iyileştirmek için konu kullanıcı profilini kullanarak seçici kişiselleştirme

    SAMIRA KARIMI MANSOUB

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  5. Semantic concept recognition from structured and unstructured inputs within cyber security domain

    Siber güvenlik alanında yapısal ve düz metinden anlamsal konsept çıkarımı

    ALP GÖKHAN HOŞSUCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Bölümü

    PROF. DR. NAZİFE BAYKAL