Geri Dön

Human identification with palmprint based on local binary pattern

Yerel ikili desen dayalı palmprınt ile insan tanıtım

  1. Tez No: 386103
  2. Yazar: JANAN FARGO
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YURIY ALYEKSYEYENKOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Avuç içi tanıma son yıllarda kabul edilen araştırma alanlarından biridir. Bu tezde, yerel ikili desen insan Palmprint tanımlama sistemi için yeni bir yöntem tanıtmak. İlk olarak, palmiye görüntüleri morfolojik teknikleri ile önişlemdedir. Sonra özellik çıkarma görüntüler için uygulanır. Biz yerel ikili desen ve istenilen özellikler için gri seviye Co-oluşumu matrisi kullanılır. Bu yaklaşım, 500 kişi için test edilmiştir ve her bir insan dizisinden 1, 2, 3 ve 4 görüntü vardır. Önerilen yöntem, PCA yöntemi ile karşılaştırılır. Sonuç önerilen yöntem verimliliği ve Palmprint tanınması için iyi bir performans olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Palmprint recognition is one of the research areas is considered in recent years. In this thesis, we introduce a new method for human Palmprint identification system with local binary pattern. First, the palm images are preprocessing with morphological technics. Then the feature extraction for images is applied. We used local binary pattern and gray level Co-occurance matrix for desired features. This approach is tested for 500 people and there are 1, 2, 3... 7 image from each people. Our method is compared with PCA method and Wavelet continuous transformation. The result shows that proposed method is efficiency and good performance for Palmprint recognition.

Benzer Tezler

  1. Yerel ikili sisteme dayalı palm baskı ile insan tanımlama metodu

    Human identification method with palm printing based on local dual system

    HEND HADIA ALI ALMEZOGHI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI

  2. Human identification using palm print images based on deep learning methods and gray wolf optimization algorithm

    Derin öğrenme yöntemlerine ve gri kurt optimizasyonu algoritmasına dayalı palmiye baskı görüntüleri kullanarak insan tanımlama

    FIRAS HASAN ALI ALSHAKREE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN AKBAŞ

  3. Avuç izine dayalı kimliklendirme sistemlerinde kısıtlamasız aya örüntüsü çıkarımı ve uygulaması

    Unrestricted palm pattern selection and implementation on palmprint based identification systems

    ELİF BAYKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT EKİNCİ

  4. Human identification and verification by hand geometry information

    El geometri bilgileri ile insan tanımlama ve doğrulama

    MUSTAFA KANAAN MUSTAFA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL

  5. Using GLCM based on LBP/data mining tools for human identification through palm vein image

    LBP/veri madenciliğine dayalı GLCM kullanarak avuç içi damar görüntüsü ile kişi tanıma

    FIRAS SHIHAB AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİROL TİLKİ