A decision tree based intrusion detection system with bootstrap aggregating, discretization, and feature selection
Yerine geri koyarak örnekleme, ayrıklaştırma ve öznitelik seçme kullanan karar ağacı temelli saldırı tespit sistemi
- Tez No: 387387
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİN ANARIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde saldırı tespit sistemlerinde kullanılan birçok makine öğrenmesi tekniği detaylı olarak incelenmiştir. Başarılı bir hizmeti engelleme saldırısı tespit oranına ulaşmak amacıyla, yerine geri koyarak örnekleme, ayrıklaştırma, öznitelik seçme ve sınıflandırma yöntemlerinin birleşimini temel alan bir saldırı tespit sistemi önerilmiştir. Temel amacımız hizmeti engelleme saldırılarını tespit etmek olmakla birlikte farklı çeşitlerdeki ağ saldırılarını ve normal ağ trafiğini doğru olarak tespit etmek de ilgimiz dahilindedir. Modelimizi oluşturmadan önce eğitme veri kümesinin üzerinde çeşitli filtreler kullandık. İlk olarak, orijinal eğitme veri kümesinden farklı eğitme veri kümeleri oluşturmak ve her birinden gelen sonuçları birleştirmek için yerine geri koyarak örnekleme metodu uygulanmıştır. İkinci olarak, sayısal öznitelik değerlerini ayrıklaştırmak için, düzensizlik temelli ayrıklaştırma, eşit genişlikli gruplama, eşit frekanslı gruplama ve orantısal k aralıklı ayrıklaştırma yöntemleri kullanılmıştır. Son olarak, karmaşıklığı azaltmak için, korelasyon temelli öznitelik seçme, tutarlılık temelli öznitelik seçme, bilgi kazancı temelli öznitelik seçme ve simetrik belirsizlik temelli öznitelik seçme yöntemleri kullanılmıştır. Filtrelerden sonra öğrenme için J48 karar ağacı kullanılmıştır. Deneylerde KDD'99 eğitme ve test etme veri kümeleri kullanılmıştır. Birleştirilmiş yöntemimiz her performans ölçüsü için tekil sınıflandırıcının başarısını arttırmıştır. Özellikle, filtrelenmiş ve öznitelikleri seçilmiş sınıflandırıcıya yerine geri koyarak örnekleme yöntemini eklemek dikkate değer bir gelişme sağlamıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, many machine learning techniques which are used for network intrusion detection are analyzed in detail. An intrusion detection system based on a combination of bootstrap aggregating, discretization, feature selection and classification methods is proposed for achieving a successful denial of service attack detection rate. Detecting denial of service attacks is the main purpose of this study, but detecting other kinds of network attacks and normal network traffic correctly is also our concern. We use various filters on training dataset before we form the model. Firstly, the bootstrap aggregating method is applied for creating different training datasets from the original dataset and combining the results that come from each of them. Secondly, entropy based discretization, equal-width binning, equal-frequency binning, and proportional k-interval discretization methods are used for discretizing the numeric attribute values. Finally, correlation based feature selection, consistency based feature selection, information gain based feature selection, and symmetrical uncertainty based feature selection methods are applied for decreasing the complexity. After the filtering steps, J48 decision tree classifier is used for learning. Then, the model is tested with a distinct dataset. KDD'99 training and testing datasets are used for experiments. Our combined method has increased the success of single classifier for all performance measures. Especially, adding bootstrap aggregating to filtered and attribute selected classifier provided a remarkable improvement.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER