Geri Dön

Shearlet teorisi ve medikal verilere uygulaması

Shearlet theory and applications to medical datas

  1. Tez No: 390437
  2. Yazar: CÜNEYT YAZICI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜLYA KODAL SEVİNDİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Matematiksel yöntemlerin gelişimi ile tıp bilimindeki zorlukların üstesinden gelmek daha kolay hale gelmiştir. Sinyal ve görüntü işleme alanında son yıllarda ortaya çıkan matematiksel gelişmeler oldukça dikkat çekicidir. Bu anlamda, en son geliştirilen çoklu ölçekli yöntem olan shearlet dönüşümü ile çok önemli mesafe kat edilmiştir. Shearlet dönüşümü sayesinde, tıp bilimindeki zorlukların üstesinden gelinmesi çalışmaları hız kazanmıştır. Daha etkili sonuçlar elde edilmeye başlanmıştır. Bu tezde, shearlet dönüşümü, bir diğer dönüşümle, dalgacık dönüşümü ile kıyaslanarak medikal görüntüler üzerinde oluşacak bozulmaların ve kayıpların giderilmesi açısından, literatürde yer almayan önemli sonuçlar elde edildi. Görüntü işleme uygulamaları içerisinde, medikal görüntüler üzerinde kayıp olan verinin yeniden elde edilmesi üzerine matematiksel teori açısından asimptotik analiz yapıldı. Ayrıca, hem medikal görüntüler üzerinde gürültü temizleme hem de kayıp olan verinin yeniden elde edilmesi üzerine yönelik uygulamalar yapıldı. Bu amaçla uygun kodlar yazıldı ve karşılaştırmalar yapıldı. Elde edilen bütün sonuçlar incelendiğinde, shearlet dönüşümünün dalgacık dönüşümüne göre daha etkili olduğu sonucuna ulaşıldı. Ayrıca, bu tezde shearlet dönüşümünün dayanağı olan dalgacık dönüşümünün bir boyutlu medikal sinyal üzerine uygulamalar yapıldı. Elde edilen sonuçların literatürdeki sonuçlarla uyumlu olduğu tespit edildi.

Özet (Çeviri)

Along improvement of mathematical methods, solving some medical problems related to imaging has become much easier. In recent years mathematical developments in the signal and image processing area is highly intriguing. Shearlets emerged in the last decade among the most successful frameworks for the efficient representation of multidimensional data. There have been a number of successful applications of this method recently. In this thesis, shearlet and wavelet transformations are applied to some medical data and application results of two methods are compared. Applications include image improvement and inpainting of some medical data. The results show that shearlets are able to inpaint larger gaps than wavelets. Moreover, asymptotic analysis of the shearlet transformation for the horizontal masking case is obtained.

Benzer Tezler

  1. Shearlet dönüşümü kullanılarak gerçek zamanlı kumaş hatası tespiti

    Real time fabric defect detection by using Shearlet transform

    MUHAMMET BAĞIRGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ AKSOY TÜYSÜZ

  2. Metasezgisel algoritmalar ve derin öğrenme kullanılarak çok kaynaklı görüntü füzyonu

    Multi-source image fusion using metaheuristic algorithms and deep learning

    ASAN IHSAN ABAS ABAS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURDAN BAYKAN

  3. Meme kanserinin histopatolojik görüntülerden etkili bir şekilde derecelendirilmesi için bilgisayar destekli bir sistem

    A computer-aided system for efficient grading of breast cancer from histopathological images

    ASLI BAŞAK GÜZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBitlis Eren Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT BUDAK

  4. New clutter removal methods for through obstacle target detection

    Engel arkası hedef tespitinde yeni kargaşa giderme yöntemleri

    DENİZ KUMLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIN ERER

  5. Yuvarlak örgü makineleri için görüntü işleme tabanlı kumaş hatası tespit sistemi

    Fabric defect detection system based on image processing for circular knitting machines

    KAZIM HANBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH TALU