Geri Dön

Python programlama dili kullanılarak uzaktan algılama amaçlı arayüz tasarımı

Designing graphical user interfaces for remote sensing applications using python programming language

  1. Tez No: 392309
  2. Yazar: EKREM SARALIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Bu çalışmada, Uzaktan Algılama da kullanılan görüntü kaynaştırma yöntemleri (Brovey, IHS ve Dalgacık dönüşümü), kaynaştırılmış görüntülerin kaynaştırma doğruluklarının belirlenmesi için kullanılan kalite değerlendirme metrikleri (ERGAS, SSIM ve CC) ve görüntü sınıflandırma yöntemlerinden ISODATA ve k-means yöntemleri Python programlama dili 2.7.3 sürümü kullanılarak kodlanmıştır. Daha sonra Ot grafiksel arayüz geliştirme ortamı ile oluşturulan görüntü kaynaştırma, kalite değerlendirme ve sınıflandırma adlı arayüzler oluşturulmuştur. Bu arayüzler sayesinde yukarıda ismi geçen yöntemler kolaylıkla kullanılabilmektedir. Daha sonra oluşturulan bu arayüzler Coğrafi Bilgi Sistemi içerikli uygulamaların kullanımında lider olan ve uzaktan algılamada kullanılan yöntemlerden bazılarını içeren ArcGIS yazılımına eklenmiştir. Bu sayede ArcGIS yazılımındaki görüntü kaynaştırma kalite değerlendirme ve sınıflandırmadaki bazı eksiklikler giderilmiş olmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, we have devised and implemented Graphical User Interfaces (GUI) for remote sensing applications using Qt library and Python programming language. Using these GUIs, a researcher can apply fusion with popular image fusion techniques, including IHS, Brovey, and wavelet-based techniques. One can also assess the quality of the fused images using fusion quality assessment metrics ERGAS, SSIM and CC. Furthermore, with these GUI, one can classify images using ISODATA and k-means classification methods. In addition to the standalone versions, we have implemented the GUI as ArcGIS addins, thereby extending ArcGIS, the leading software used for Geographic Information Systems applications, for remote sensing researchers. These GUIs can be extended with other fusion techniques, quality assessment metrics and classification methods.

Benzer Tezler

  1. Vessel detection from very high-resolution satellite images with deep learning methods

    Derin öğrenme metotları kullanılarak çok yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden gemi tespiti

    FURKAN BÜYÜKKANBER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YANALAK

  2. Konut değerlemesinde yerel ve konum indekslerinin belirlenerek çoklu regresyon ve derin öğrenme yöntemleri ile analizi: Mersin ili örneği

    Analyses with multiple regression and deep learning methods by determining local and location indices in housing valuation: A case study of Mersin province

    BEYZA ÖNÜGÖREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriMersin Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BÜNYAN ÜNEL

  3. Identification of tea plantation areas using Google cloud based random forest and deep learning

    Google bulut servise dayalı rastgele orman ve derin öğrenme ile çay tarım alanlarının belirlenmesi

    BERKAY ÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

  4. Python programlama dili kullanılarak hatay meteoroloji radar görüntülerinin yapay sinir ağı ile tahmini

    Prediction of hatay meteorology radar images with artificial neural network using python programming language

    ALİŞAN AKTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURİ EMRAHOĞLU

  5. Uzaktan algılama sistemleri ile yangına hassas bölgelerin tahmin edilmesi

    Forecasting fire prone regions utilizing remote sensing systems

    SEMANUR ÇÖKEKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH AHMET ŞENEL