Deneysel olarak oluşturulan epileptik diken aktivitesinin sinyal işleme metotları ve yapay sinir ağları kullanılarak incelenmesi ve bulguların otonomik ve davranışsal yanıtlarla füzyonu
Investigation of experimentally induced epileptic spike activity using signal processing methods and artificial neural networks and fusion of findings with autonomic and behavioral responses
- Tez No: 392665
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT HÜSNÜ SAZLI, PROF. DR. EYÜP SABRİ AKARSU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
Dünya çapında hemen hemen 50 milyon insanı etkileyen epilepsi, aşırı nöral deşarjların ani oluşumu ile karakterize edilen kronik bir nörolojik hastalıktır. Epileptik nöbetlerin otomatik tespiti, halȃ zorlu bir problemdir. Hayvan modellerinin, epilepsinin gelişiminin altında yatan mekanizmayı incelemek ve anti-epileptik ilaçların epileptik nöbetler üzerindeki etkilerini değerlendirmek için gerekli olduğu giderek daha çok belirginleşmiştir. Bu tez, Rat'lardan telemetrik kayıt sistemleri kullanılarak kayıt edilen uzun süreli EEG (Elektroensefalogram) sinyallerinde epileptiform aktiviteleri tespit etmek için bir yaklaşım ortaya koymaktadır. Ayrık Lissajous figürleri ve rekton fonksiyonları, 1997'de Sazlı tarafından geliştirilmiş ve kardiyak aritmilerin tespiti için EKG (Elektrokardiyogram) sinyallerine uygulanmıştır. Bu tezde ilk olarak otokorelasyon ve rekton fonksiyonları arasındaki ilişki ortaya konmuştur. İkinci olarak; epileptiform aktivite tespit algoritması için öznitelik olarak kullanılan rekton fonksiyonları, EEG sinyallerinden çıkarılmış ve sonrasında eğitim ve sınıflandırma için sınıflandırıcılara gönderilmiştir. Öznitelik vektörlerinin sınıflandırılması için, iki farklı makine öğrenme algoritması kullanılmıştır: Öğreticisiz öğrenme (hiyerarşik kümeleme) ve öğreticili öğrenme (çok katmanlı algılayıcılar ve destek vektör makineleri). Önerilen algoritma, performansının değerlendirilmesi için, PTZ (Pentilentetrazol) ile oluşturulmuş epileptiform aktivite gösteren dokuz erişkin erkek Wistar Albino ırkı Rat'a uygulanmıştır. Sonuçlar, Rat EEG'sinin yapısal olarak heterojen bir doğada olduğunu ortaya koymuş ve çözümleme bağlamında problemlerin daha iyi tanımlanabilmesi için iyi başlangıç noktaları vermiştir.
Özet (Çeviri)
Epilepsy is a chronic neurological disorder characterized by a sudden occurrence of excessive neuronal discharges, which affects nearly 50 million people worldwide. Automatic detection of epileptic seizures is still a challenging problem. It has become increasingly apparent that animal models are necessary to investigate the mechanism underlying the development of epilepsy and to evaluate the effects of anti-epileptic drugs on epileptic seizures. This thesis presents an approach to detect epileptiform activities in long-term EEG (Electroencephalogram) signals recorded from Rats by using a telemetric recording system. Discrete Lissajous figures and recton functions were introduced and developed, then applied to ECG (Electrocardiogram) signals to detect cardiac arrhythmias by Sazlı in 1997. Firstly, relationship between autocorrelation and recton functions was scrutinized in this thesis. Secondly, the recton functions used as features for epileptiform activity detection algorithm were extracted from EEG signals, and then sent into the classifiers for training and classification. Two different machine learning algorithms were used for classification of feature vectors: Unsupervised learning (hierarchical clustering) and supervised learning (multilayer perceptrons, MLPs and support vector machines, SVMs). Proposed algorithm was applied to nine adult male Wistar Albino Rats with epileptiform activities induced by PTZ (Pentylenetetrazol) for the evalution of its performance. The results seem to lend several viable starting points dealing with the heterogeneous nature of the Rat EEG and possible further solution approaches.
Benzer Tezler
- Deneysel olarak penisilin ile oluşturulmuş epilepsi modelinde venlafaksinin antikonvülzan etkilerinin araştırılması
Investigation of the anticonvulsant effects of venlafaxine in experimental epilepsy-induced rats with penicillin
SELİM GÖKSU
Doktora
Türkçe
2022
FizyolojiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiDisiplinlerarası Sinir Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYHAN ÇETİNKAYA
- Mogolistan gerbillerinde çörek otu (nigella sativa) ekstraktının ve kronik egzersiz uygulanmasının penisilin modeli deneysel epilepsi üzerine etkileri
The effect of black cumi̇n (ni̇gella sati̇va) extracts and chroni̇c exerci̇es on peni̇ci̇lli̇n i̇nduced experi̇mental epi̇lepsy i̇n Mongoli̇an gerbi̇ls
AYHAN ÇETİNKAYA
Doktora
Türkçe
2016
FizyolojiDüzce ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF DEMİR
YRD. DOÇ. DR. ŞULE AYDIN TÜRKOĞLU
- Sıçanlarda kronik timokinon uygulanmasının penisilinle ile oluşturulmuş epileptiform aktivite üzerine etkileri
Effects of chronic administrati̇on of thymoquinone on penicillin induced epileptiform activity in rats
DURU ASLIHAN AVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
FizyolojiDüzce ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN BEYAZÇİÇEK
- Sıçanlarda ( R)-(+) ve (S)-(-) carvon'un penisilin ile oluşturulmuş epileptiform aktivite üzerine etkisi
Effects of (R)-(-) and (S)-(+) carvone on penicillin-induced epileptiform activity in rats
SÜMEYYE ALTUN
- Konvulsif ve nonkonvulsif epilepsi modellerinde leptin, ghrelin ve npy'nin serum tnf-a, Il-1ß, Il-6, fgf-2, galanin düzeyleri ve oksidatif stres üzerine etkileri
Epileptic seizure models of convulsive and nonconvulsive, leptin ghrelin and npy effects on serum tnf-a, Il-1ß, Il-6, fgf-2, galanin levels and oxidative stress
BERRİN ÖZTAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
BiyokimyaKocaeli ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ KUŞKAY