Geri Dön

Stability analysis of swarms

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 400181
  2. Yazar: VEYSEL GAZİ
  3. Danışmanlar: PROF. KEVİN M. PASSİNO
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Ohio State University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 209

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Swarming, or aggregations of organisms in groups, can be found in nature in manyorganisms ranging from simple bacteria to mammals. Such behavior can result fromseveral dfferent mechanisms. For example, individuals may respond directly to localphysical cues such as concentration of nutrients or distribution of some chemicalsas seen in some bacteria and social insects, or they may respond directly to otherindividuals as seen in fish, birds, and herds of mammals. In this dissertation, weconsider models for aggregating and social foraging swarms and perform rigorousstability analysis of emerging collective behavior. Moreover, we consider formationcontrol of a general class of multi-agent systems in the framework of nonlinear outputregulation problem with application on formation control of mobile robots. First, anindividual-based continuous time model for swarm aggregation in an n-dimensionalspace is identified and its stability properties are analyzed. The motion of eachindividual is determined by two factors: (i) attraction to the other individuals onlong distances and (ii) repulsion from the other individuals on short distances. It isshown that the individuals (autonomous agents or biological creatures) will form acohesive swarm in a finite time. Moreover, explicit bounds on the swarm size andtime of convergence are derived. Then, the results are generalized to a more generalclass of attraction/repulsion functions and extended to handle formation stabilizationand uniform swarm density. After that, we consider social foraging swarms. Weiiassume that the swarm is moving in an environment with an

Benzer Tezler

  1. Decentralized coordination and control in robotic swarms

    Robot sürülerinde merkezden bağımsız koordinasyon ve kontrol

    ANDAÇ TÖRE ŞAMİLOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. AHMET BUĞRA KOKU

  2. Çok makineli güç sistemlerinde PSO algoritması yardımıyla geçici kararlılığın düzeltilmesi

    Transient stability analysis of a multimachine power system using PSO algorithm

    SERDAR EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN

  3. Sürü halinde hareket eden döner kanatlı insansız hava araçlarının hesaplamalı akışkanlar dinamiği ile analizi

    Computational fluid dynamics analysis of rotary-wing unmanned aerial vehicles moving as a swarm

    BERKAY ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET TALAT İNAN

  4. Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu

    Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system

    SERDAR EKİNCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN

  5. Sabit kanatlı bir hava aracı için çift katmanlı bozucu gözleyici destekli kontrolcünün tasarlanması ve analiz edilmesi

    Design and analysis of a dual-layer disturbance observer based controller for fixed-wing aircraft

    MERVE DEMİROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER ÜSTOĞLU