Stability analysis of swarms
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400181
- Danışmanlar: PROF. KEVİN M. PASSİNO
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Ohıo State Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Swarming, or aggregations of organisms in groups, can be found in nature in manyorganisms ranging from simple bacteria to mammals. Such behavior can result fromseveral dfferent mechanisms. For example, individuals may respond directly to localphysical cues such as concentration of nutrients or distribution of some chemicalsas seen in some bacteria and social insects, or they may respond directly to otherindividuals as seen in fish, birds, and herds of mammals. In this dissertation, weconsider models for aggregating and social foraging swarms and perform rigorousstability analysis of emerging collective behavior. Moreover, we consider formationcontrol of a general class of multi-agent systems in the framework of nonlinear outputregulation problem with application on formation control of mobile robots. First, anindividual-based continuous time model for swarm aggregation in an n-dimensionalspace is identified and its stability properties are analyzed. The motion of eachindividual is determined by two factors: (i) attraction to the other individuals onlong distances and (ii) repulsion from the other individuals on short distances. It isshown that the individuals (autonomous agents or biological creatures) will form acohesive swarm in a finite time. Moreover, explicit bounds on the swarm size andtime of convergence are derived. Then, the results are generalized to a more generalclass of attraction/repulsion functions and extended to handle formation stabilizationand uniform swarm density. After that, we consider social foraging swarms. Weiiassume that the swarm is moving in an environment with an
Benzer Tezler
- Decentralized coordination and control in robotic swarms
Robot sürülerinde merkezden bağımsız koordinasyon ve kontrol
ANDAÇ TÖRE ŞAMİLOĞLU
Doktora
İngilizce
2012
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. AHMET BUĞRA KOKU
- Çok makineli güç sistemlerinde PSO algoritması yardımıyla geçici kararlılığın düzeltilmesi
Transient stability analysis of a multimachine power system using PSO algorithm
SERDAR EKİNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Yenilenebilir enerji entegrasyonunun sürekli durum gerilim kararlılığına etkisinin dinamik optimal güç akış analizi ile incelenmesi ve türkiye elektrik şebekesi üzerinde örnek bir çalışma
Analysis of the effect of renewable energy integration on steady-state voltage stability with dynamic optimal power flow and case study on the turkey's electricity network
BAŞAR BAYDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
DOÇ. DR. HALUK GÖZDE
- Parçacık sürü optimizasyon metodu ile kesir dereceli kontrolör tasarımı
Design of fractional order controller based particle swarm optimization
HASAN BİRDANE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜNEVVER MİNE ÖZYETKİN
- Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks
Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi
CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ