Distributed resource scheduling: Optimization models, equilibrium conditions, and incentive compatible mechanisms
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400328
- Danışmanlar: DR. S. DAVID WU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Lehigh University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 161
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
The goal of this research is to establish a theoretical base for distributed resourcescheduling. Our intention is to map optimization-based scheduling models with equilibriumseeking multiple agent models so that significant insights can be gained for thedesign and implementation of distributed scheduling systems. We develop models andtools that incorporate the distributed decision structure of manufacturing environments.The main challenge posed by these systems is to coordinate local interests andobjectives while achieving globally sound decisions. A key requirement is to maintainprivate information and to allow local preferences to prevail. We first address thisissue by introducing an iterative price-directed auction mechanism where job agentsact on their own behalf and compete for shared resources. We show the connectionbetween such auction mechanism and Lagrangean-based decomposition. We nextaddress the issues of communication overhead and solution feasibility in such environmentby introducing the concept of proactive equilibrium. Proactive equilibriumprovides a basis that connects the theoretical underpinning between optimization andmultiple agent models. We finally address the issue of incentive compatibility in thecontext of a schedule selection game. We propose a direct revelation mechanism thatimplements an optimal schedule under dominant strategies. We support and illustratedifferent segments of our conclusions through computational testing or industrycase examples constructed from real life scenarios.
Benzer Tezler
- Scheduling algorithms for next generation cellular networks
Yeni nesil hücresel telsiz ağları için çizelgeleme algoritmaları
MEHMET KARACA
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR ERÇETİN
- Analytical models and cross-layer delay optimization for resource allocation of noma downlink systems
Aşağı yönlü noma sistemlerinde kaynak tahsisi için analitik modeller ve katmanlar arası etkileşimli gecikme optimizasyonu
ÖMER FARUK GEMİCİ
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
DR. İBRAHİM HÖKELEK
- Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme probleminde tekrarsız kromozom destekli paralel genetik algoritma uygulaması
A parallel genetic algorithm application with nonrepetitive chromosome improvement for resource constrained project scheduling problem
ŞAFAK EBESEK
- Energy cost optimization in large scale distributed systems by resource allocation techniques
Kaynak atama teknikleri ile büyük ölçekli dağıtımlı sistemlerde enerji maliyet optimizasyonu
HÜSEYİN GÜLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZNUR ÖZKASAP
- Development of a home energy management system to increase renewable self-consumption in households considering demand-side flexibility
Talep tarafı esnekliği dikkate alınarak konutlarda yenilenebilir öz tüketimi artırmaya yönelik bir ev enerji yönetim sistemi geliştirilmesi
ANIL CAN DUMAN
Doktora
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
