Geri Dön

Collaborative procurement and due date management in supply chains

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 400491
  2. Yazar: SEÇİL SAVAŞANERİL
  3. Danışmanlar: DR. PAUL M. GRIFFIN, DR. PINAR KESKİNOCAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Georgia Institute of Technology
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

.

Özet (Çeviri)

In this thesis we analyze the procurement process of buyers and supply decisions of manufacturers. Companies are looking for ways to decrease their procurement costs, which account for a large percentage of the supply chain costs. We study the effects of demand aggregation and collaborative procurement on buyers? profitability. First, we make a highlevel analysis and consider a market with multiple buyers and suppliers where multi-unit transactions for multiple items take place. The procurement costs are effected by economies of scale in the suppliers? production costs and by economies of scope in transportation. We design buyer strategies that model different collaboration levels and assess the role of collaboration under varying market conditions. Next, we analyze the procurement process on a lower level and identify benefits of inter-firm collaboration among buyers who are potential competitors in the end market. We adopt a game-theoretic approach to explore the economics of the basic mechanism underlying collaborative procurement, and determine the conditions that makes it an attractive proposition for the participants. Besides low procurement costs, important considerations in supplier selection are responsiveness and the reliability of the suppliers in meeting demand. Hence, manufacturers face the pressure for quoting short and reliable lead-times. We cover several aspects of the manufacturer?s problem, such as quoting reliable due dates based on the current workload in the system, maximizing profit considering the lateness cost incurred due to late deliveries, and deciding on the level of inventory to increase responsiveness. We employ a model where demand arrival and manufacturing processes are stochastic, and obtain insights on the optimal due date policy and on the optimal inventory level.

Benzer Tezler

  1. Collaborative truckload transportation procurement with multiple coalitions

    Çok koalisyonlu tam kamyon yükü gönderici işbirliği

    SOHEYL ZEHTABİYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN KUYZU

  2. Bulanık çok kriterli karar verme teknikleri ile sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi ve tedarikçi seçimi

    Fuzzy multi-criteria decision-making used in supplier selection and sustainable supply chain management

    BURHAN ÜLKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TİJEN ÖVER ÖZÇELİK

  3. Endüstriyel teknik okul yöneticilerinin staj uygulaması ve donanım sağlama boyutlarında işletmelerden yararlanma düzeyleri

    Başlık çevirisi yok

    DEVRİM KOÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Eğitim ve ÖğretimKocaeli Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYSUN ÖZYURT

  4. Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini

    Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods

    ŞEYMA GÖNEN HALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  5. Kalite 4.0 modelinde blok zinciri mimarisi ve metal sektöründe depo yönetim sistemi uygulaması

    Blockchain architecture and warehouse management system application in the metal industry in the Quality 4.0 model

    ERHAN BARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜLAY KORKUSUZ POLAT