Collaborative procurement and due date management in supply chains
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400491
- Danışmanlar: DR. PAUL M. GRIFFIN, DR. PINAR KESKİNOCAK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Georgia Institute of Technology
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 133
Özet
.
Özet (Çeviri)
In this thesis we analyze the procurement process of buyers and supply decisions of manufacturers. Companies are looking for ways to decrease their procurement costs, which account for a large percentage of the supply chain costs. We study the effects of demand aggregation and collaborative procurement on buyers? profitability. First, we make a highlevel analysis and consider a market with multiple buyers and suppliers where multi-unit transactions for multiple items take place. The procurement costs are effected by economies of scale in the suppliers? production costs and by economies of scope in transportation. We design buyer strategies that model different collaboration levels and assess the role of collaboration under varying market conditions. Next, we analyze the procurement process on a lower level and identify benefits of inter-firm collaboration among buyers who are potential competitors in the end market. We adopt a game-theoretic approach to explore the economics of the basic mechanism underlying collaborative procurement, and determine the conditions that makes it an attractive proposition for the participants. Besides low procurement costs, important considerations in supplier selection are responsiveness and the reliability of the suppliers in meeting demand. Hence, manufacturers face the pressure for quoting short and reliable lead-times. We cover several aspects of the manufacturer?s problem, such as quoting reliable due dates based on the current workload in the system, maximizing profit considering the lateness cost incurred due to late deliveries, and deciding on the level of inventory to increase responsiveness. We employ a model where demand arrival and manufacturing processes are stochastic, and obtain insights on the optimal due date policy and on the optimal inventory level.
Benzer Tezler
- Collaborative truckload transportation procurement with multiple coalitions
Çok koalisyonlu tam kamyon yükü gönderici işbirliği
SOHEYL ZEHTABİYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN KUYZU
- Bulanık çok kriterli karar verme teknikleri ile sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi ve tedarikçi seçimi
Fuzzy multi-criteria decision-making used in supplier selection and sustainable supply chain management
BURHAN ÜLKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TİJEN ÖVER ÖZÇELİK
- Endüstriyel teknik okul yöneticilerinin staj uygulaması ve donanım sağlama boyutlarında işletmelerden yararlanma düzeyleri
Başlık çevirisi yok
DEVRİM KOÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Eğitim ve ÖğretimKocaeli ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYSUN ÖZYURT
- Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini
Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods
ŞEYMA GÖNEN HALICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Kalite 4.0 modelinde blok zinciri mimarisi ve metal sektöründe depo yönetim sistemi uygulaması
Blockchain architecture and warehouse management system application in the metal industry in the Quality 4.0 model
ERHAN BARAN
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜLAY KORKUSUZ POLAT