Geri Dön

Preprocessing and parameter extraction algorithms for diagnostic analysis of EMCG

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 400549
  2. Yazar: HAKAN ÖKTEM
  3. Danışmanlar: PROF. JAAKKO MALMIVUO, YRD. DOÇ. DR. JUHA NOUSIAINEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Tampereen Teknillinen Yliopisto (Tampere University of Technology)
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The electrocardiography (ECG) and the magnet ocardiograpliy (MCG) are fully non-invasive, totally harmless, safe and quick methods for measuring the electrical activity of the heart. However, diagnostic information conveyed by the non-invasive ECG and MCG signals is limited. Also, differences in the ECG and MCG waveforms induced by a diagnostic event may overlap with normal inter individual variability. Furthermore, especially the MCG signals may be highly distorted by the environmental noise. This study concerns the preprocessing and parameter extraction algorithms for use in the diagnostic analysis of the MCG together with ECG. This combined analysis of the simultaneous ECG and MCG is called electromag-netocardiography (EMCG). Preprocessing of EMCG signals needs several steps. Adaptive filtering, transform domain non-linear filtering and template averaging were implemented in this study. Adaptive noise cancellation is based on local optimization of "filtering parameters and it is a proven method for improving signal to noise ratio (SNR) at first stage. An adaptive noise canceller is designed for primary attenuation of the expected high level noise in MCG measurements. Adaptive noise cancelling, designed filter and its results with the expected noise are introduced. However, high noise level and the variability in the MCG signals bring the necessity of further denoising. Local optimization of the balance between detail preservation and noise attenuation in transform domain, is discussed. The transform domain filter designed for EMCG signals and results of the filter are introduced. QRS-complex detection with Haar-wavelet, stationary reference point evaluation in filtered signal, noise level detection for each beat, rejection of noisiest heart beats, baseline correction and template averaging algorithms are introduced.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411880

    Uçucu organik bileşiklerin nem etkisi göz önünde bulundurularak sınıflandırılmaları ve miktarlarının tespiti

    The classification and determination the quantity of volatile organic compounds considering the amounts of moisture

    FATİH GÖKÇİMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU

  2. Tez No

    413242

    Low-Complexity Supervised Learning for Gesture and Shape Recognition

    Hareket ve Şekil Tanıma için Az Karmaşıklıklı Gözetimli Öğrenme

    SAİT ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TARIK ARICI

  3. Tez No

    413256

    Tweet and user recommendation in twitter

    Twıtter'da tweet ve kullanıcı öneri sistemi

    FAHRİYE GEMCİ FURAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMelikşah Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR AŞKIN PEKER

  4. Tez No

    413485

    Matematiksel biçimbilim ile çevrim-dışı imza tanıma

    Mathematical morphology applied to off-line signature verification

    SERKAN SİSNELİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOkan Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERCHAN APTOULA

  5. Tez No

    414073

    A discrete-continuous optimization approach for the design and operation of synchromodal transportation networks

    Synchromodal ulaşım ağları tasarımı ve işletilmesi için ayrık-sürekli optimizasyon yaklaşımı

    HAMDİ GİRAY REŞAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TÜRKAY

Geri Dön