A spatial correlation analysis and adaptive estimation techniques for MIMO-OFDM systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400723
- Danışmanlar: PROF. ERCÜMENT ARVAS, PROF. HÜSEYİN ARSLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Syracuse Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this study, the performance of multiple input multiple output (MIMO)-orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems is analyzed with the existence of spatial correlation and the incorporation of adaptation techniques. For the spatial correlation analysis, the e ect of three-dimensional (3-D) scattering environment and the e ect of mutual coupling are studied for di erent antenna types. A new channel model based on the 3-D scattering environment is developed for this purpose. By then using MIMO capacity, the performance of the system is analyzed. It is observed that environment richness is the key factor for decorrelated signals, and that the e ect of mutual coupling decreases the capacity for most of the antenna distances. Then, based on the spatial correlation analysis, di erent adaptation techniques are investigated. Antenna selection algorithm aiming to pick antennas giving the maximum capacity, angle spread estimation for the detection of environment richness, and linear minimum mean-square error (LMMSE) channel estimation using the spatial correlation are investigated. It is observed that these adaptive techniques give accurate results, and they can improve the system performance. The LMMSE channel estimation is then further investigated to make it adaptive so that it can be realized in practical systems. For this purpose, a low-rank LMMSE channel estimation is introduced for the comb type pilots. Moreover, the uni cation of LMMSE with other channel estimation methods such as transform domain and least squares (LS) estimates is also studied. The study concludes that for future high data rate oriented MIMO-OFDM systems, the e ect of spatial correlation needs to be taken into account, and the adaptive techniques proposed in this study can be employed for higher system performance.
Benzer Tezler
- Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği
Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study
UĞUR ALGANCI
Doktora
Türkçe
2014
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Context-aware remote sensing data processing for improvement of agricultural predictions
Bağlam farkındalıklı uzaktan algılama veri entegrasyonu ile tarımsal tahminlerin iyileştirilmesi
AYDA FITRIYE AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Kenar uyumlu kalman filtreleme ile görüntü onarımı
Başlık çevirisi yok
ŞEBNEM ÖZBOYACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Toplamsal gauss gürültülü görüntülerin kalman süzgeci ile onarımı
Restoration of images degraded by additive gaussion noise by means of kalman filtering
YAŞAR BECERİKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Frekans ve zaman-frekans uzaylarında music algoritması ile geliş açısı kestirimi
Angle of arrival estimation in frequency and time-frequency domains with music algorithm
OĞUZ TUNCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT PINAR