Optimizing an F-16 squadron weekly pilot schedule for the Turkish Air Force
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401495
- Danışmanlar: DR. JAMES T. MOORE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık Mühendisliği, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Uçak Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Defense and Defense Technologies, Aircraft Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Air Force Institute of Technology (AFIT)
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Fighter squadrons in the Turkish Air Force build flight schedules for weekly periods. This process requires a great deal of time and does not seek optimality. Schedules are built with feasibility concerns. The Turkish Air Force doesn't have an automated tool for flight scheduling. Many constraints including crew rest, number of sorties flown in a month, and duty currencies affect the schedule. Providing an automated scheduling tool may help schedulers save time for other squadron tasks including mission preparation, briefing, and debriefing. In this research, a heuristic approach to the problem is developed. Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (GRASP) is applied to the weekly pilot scheduling problem. Manual scheduler inputs are allowed. A code for GRASP implementation is written in MATLAB. Two different appro~ches are used in the analysis. First, the code is run for four weekly schedules taken from an F-16 squadron of the Turkish Air Force and second, a weekly flight schedule is created randomly. In the second approach, the created flight schedule is used for three different scenarios which represent possible real life situations. For all scenarios and real schedules, GRASP performed well and smaller standard deviations in sortie numbers are obtained while keeping all pilots within the currency limit of each mission.
Benzer Tezler
- Swarm fighter aircraft control with deep reinforcement learning approach
Derin pekiştirmeli öğrenme ile sürü savaş uçaklarının kontrolü
METİN SARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN
- The effect of using different feature sets and flight data envelopes on the fidelity of deep learning based system identification of a fighter aircraft
Farklı feature setleri ve uçuş veri zarflarının kullanımının bir savaş uçağının derin öğrenme tabanlı sistem tanımlamasının doğruluğu üzerindeki etkisi
MEHMET CAN ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ BAŞPINAR
- Flight control law design for fighter aircraftsexploiting nonlinear control techniques
Doğrusal olmayan kontrol teknikleri kullanılaraksavaş uçakları için uçuş kontrol yasası tasarımı
BORA AKARYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAPRAK YALÇIN
- Elektrikli araçlar için lityum iyon batarya paketinin termal yönetimi
Thermal management of lithium-ion battery pack for electric vehicles
ZİYAETTİN ATILGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiSakarya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİL YİĞİT
- Transonic wing flows using nonequilibrium algebraic turbulence model
Dengede olmayan cebrik türbülans modeli ile transonik kanat akışları
ŞENER YILMAZ