Geri Dön

Optimizing an F-16 squadron weekly pilot schedule for the Turkish Air Force

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 401495
  2. Yazar: MURAT YAVUZ
  3. Danışmanlar: DR. JAMES T. MOORE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Savunma ve Savunma Teknolojileri, Uçak Mühendisliği, Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Defense and Defense Technologies, Aeronautical Engineering, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Aır Force Instıtute Of Technology (afıt)
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Fighter squadrons in the Turkish Air Force build flight schedules for weekly periods. This process requires a great deal of time and does not seek optimality. Schedules are built with feasibility concerns. The Turkish Air Force doesn't have an automated tool for flight scheduling. Many constraints including crew rest, number of sorties flown in a month, and duty currencies affect the schedule. Providing an automated scheduling tool may help schedulers save time for other squadron tasks including mission preparation, briefing, and debriefing. In this research, a heuristic approach to the problem is developed. Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (GRASP) is applied to the weekly pilot scheduling problem. Manual scheduler inputs are allowed. A code for GRASP implementation is written in MATLAB. Two different appro~ches are used in the analysis. First, the code is run for four weekly schedules taken from an F-16 squadron of the Turkish Air Force and second, a weekly flight schedule is created randomly. In the second approach, the created flight schedule is used for three different scenarios which represent possible real life situations. For all scenarios and real schedules, GRASP performed well and smaller standard deviations in sortie numbers are obtained while keeping all pilots within the currency limit of each mission.

Benzer Tezler

  1. Transonic wing flows using nonequilibrium algebraic turbulence model

    Dengede olmayan cebrik türbülans modeli ile transonik kanat akışları

    ŞENER YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. ZEKİ ERİM

  2. Flight control law design for fighter aircraftsexploiting nonlinear control techniques

    Doğrusal olmayan kontrol teknikleri kullanılaraksavaş uçakları için uçuş kontrol yasası tasarımı

    BORA AKARYILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAPRAK YALÇIN

  3. Swarm fighter aircraft control with deep reinforcement learning approach

    Derin pekiştirmeli öğrenme ile sürü savaş uçaklarının kontrolü

    METİN SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN

  4. Rhodosporidium toruloidesy 27012 mayasından karotenoid ve tek hücre yağı üretimi ve optimizasyonu

    Production and optimization of carotenoids and lipids from oleaginous red yeast Rhodosporidium toruloides Y27012

    FURAT ALAKRAA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEŞE ŞAHİN YEŞİLÇUBUK

  5. Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi

    Analysis of container port operations using machine learning methods

    ÜSTÜN ATAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

    PROF. DR. TOLGA KAYA