Estimating parameters of subsurface structures from airborne gravity gradiometry data using a Monte-Carlo optimization method
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401521
- Danışmanlar: PROF. CHRISTOPHER JEKELI, PROF. BURKHARD SCHAFFRIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Ohio State University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 153
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
The inverse problem of estimating parameters (i.e, location, depth) of subsurface structures can be considered as an optimization problem where the parameters of a constructed forward model (gravitational model) are estimated from gravimetric observations collected on or above the Earth's surface by minimizing the difference between the predicted model and the observations. This problem could be solved by traditional techniques such as the iterative Least-Squares Solution, or by innovative methods such as random search techniques. This dissertation presents a Monte-Carlo optimization method called Simulated Annealing (SA) to estimate the parameters of subsurface structures from airborne gravity gradient measurements. The SA algorithm is a directed random search technique and is based on Monte-Carlo sampling (Metropolis Algorithm) where the sequence of parameters is generated from a Markov chain with a convergent target distribution that depends on a parameter called“temperature”. The Metropolis algorithm is applied sequentially to generate a sequence of parameters, at a fixed temperature, and then the temperature is slowly decreased to zero as the SA algorithm proceeds. Reducing the temperature enables the algorithm to narrow its search space, thereby increasingly focusing on the solution that minimizes the cost function. The algorithm is terminated when no further change occurs in the cost function, according to a predefined termination criterion. This technique is implemented for two applications where the parameters of a simulated anomaly, due to a right rectangular prism buried in a real field, and a real anomaly, due to a fault buried in a real field, are estimated. It is shown that the SA algorithm is able to estimate the parameters (location, depth and orientation angle) of the prism from one or more observation profiles of gravity gradients, according to the degree of the noise level of observations that are used. In the second application, the parameters of the real fault are estimated. Here, it is shown that the SA algorithm provides a very good estimate of the dip angle. It is thus shown that the SA algorithm is a robust inversion technique that may be applied to the geophysical inverse problem using gravitational gradients.
Benzer Tezler
- Zemin çivileri tasarım prensipleri ve davranışın sonlu elemanlar yöntemiyle analizi
Başlık çevirisi yok
ALPER ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeoteknik Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. TUĞRUL ÖZKAN
- İlk varış zamanlarından sismik ortama ait istatistiksel parametrelerin kestirilmesi
Estimating medium statistical parameters using first arrival travel times
DENİZ VARILSÜHA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE KAŞLILAR ŞİŞMAN
- Yüzeye yakın saçıcıların saçılmış yüzey dalgaları ile görüntülenmesi
Imaging near-surface scatterers by scattered surface waves
SERDAR DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE KAŞLILAR
- Saçıcıların elastik dalga saçılımı ile görüntülenmesi
Imaging of scatterers through elastic wave scattering
UTKU HARMANKAYA
Doktora
Türkçe
2023
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE KAŞLILAR ŞİŞMAN
- İran'ın karun üst havzasındaki düşük akımların analizi
Low flow analysis of Iran?s Karun upper basin
FARROKH MAHNAMFAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ