Geri Dön

A study on distortion measures for vector quantization of images

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 401764
  2. Yazar: EROL SEKE
  3. Danışmanlar: PROF. WEIPING LI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Lehigh University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Vector Quantization is a term used to describe determining and implementing quantization steps for image vectors, essentially similar to its more familiar special case, scalar quantization, in image and speech compression area of digital signal processing. We actually mean, by“compression”, lossy data reduction by removing redundancy and unessential parts of the data in order to reduce the hardware and bandwidth requirements for storing and/or transmitting the data. Vector quantization is gaining more attention lately because of its property of high compression ratio. The objective of this research is to determine the advantages and disadvantages of distortion measures in VQ, mainly focusing on the mean squared dıstortion, furthermore iterate the selection of distortion measures for a particular imaging application. Two distortion measures are studied for two different applications. Example applications we worked on are the compression of ordinary life images with edge enhancement and the compression of Partide image Velocimetry (PIV) images using a distortion measure in fluid flow vectors domain. PIV is a fluid mechanics application used to determine various fluid flow quantities using laser speckle and particle displacement measurement techniques. In our experiments we used vector quantization and genetic algorithms together to compress the PIV images and compared the results with ones that are obtained using LBG algorithms and JPEG which is another popular image compression algorithm that employs transform coding. Keywords : image compression, vector quantization, genetic algorithms, particle image velocimetry.

Benzer Tezler

  1. Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi

    The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images

    FİLİZ SUNAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CANKUT ÖRMECİ

  2. Uzaktan algılama yöntemleriyle Söke Alt Havzasında yer alan Menderes Nehri, Bafa ve Azap Göllerinin yüzeysel su alanlarının zamansal olarak belirlenmesi

    Determination of surface water areas with remote sensing methods: a case study, Söke Sub Basin (Menderes River, Bafa Lake, Azap Lake)

    BERFİN YÜCEER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL

  3. Mapping and monitoring wetland environment by analysis different satellite images and field spectroscopy

    Sulakalan çevresinin farklı uydu görüntüleri ve arazi spektroskopisi ile izlenmesi ve haritalanması

    FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ÇİĞDEM GÖKSEL

  4. Blind audio source separation using independent component analysis and independent vector analysis methods

    Bağımsız bileşen analizi ve bağımsız vektör analizi kullarak ses sinyallerinde kör kaynak ayrıştırımı

    ALYAA ABDULHUSSEIN MAHDI ALRWSTIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. NİZAMETTİN AYDIN