A study on distortion measures for vector quantization of images
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401764
- Danışmanlar: PROF. WEIPING LI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Lehigh University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Vector Quantization is a term used to describe determining and implementing quantization steps for image vectors, essentially similar to its more familiar special case, scalar quantization, in image and speech compression area of digital signal processing. We actually mean, by“compression”, lossy data reduction by removing redundancy and unessential parts of the data in order to reduce the hardware and bandwidth requirements for storing and/or transmitting the data. Vector quantization is gaining more attention lately because of its property of high compression ratio. The objective of this research is to determine the advantages and disadvantages of distortion measures in VQ, mainly focusing on the mean squared dıstortion, furthermore iterate the selection of distortion measures for a particular imaging application. Two distortion measures are studied for two different applications. Example applications we worked on are the compression of ordinary life images with edge enhancement and the compression of Partide image Velocimetry (PIV) images using a distortion measure in fluid flow vectors domain. PIV is a fluid mechanics application used to determine various fluid flow quantities using laser speckle and particle displacement measurement techniques. In our experiments we used vector quantization and genetic algorithms together to compress the PIV images and compared the results with ones that are obtained using LBG algorithms and JPEG which is another popular image compression algorithm that employs transform coding. Keywords : image compression, vector quantization, genetic algorithms, particle image velocimetry.
Benzer Tezler
- Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi
The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images
FİLİZ SUNAR
- İstanbul Çatalca bölgesinde uzaktan algılama yöntemleri ile metropoliten analizi
Başlık çevirisi yok
F.ZEHRA ALKAN
- Uzaktan algılama yöntemleriyle Söke Alt Havzasında yer alan Menderes Nehri, Bafa ve Azap Göllerinin yüzeysel su alanlarının zamansal olarak belirlenmesi
Determination of surface water areas with remote sensing methods: a case study, Söke Sub Basin (Menderes River, Bafa Lake, Azap Lake)
BERFİN YÜCEER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL
- Mapping and monitoring wetland environment by analysis different satellite images and field spectroscopy
Sulakalan çevresinin farklı uydu görüntüleri ve arazi spektroskopisi ile izlenmesi ve haritalanması
FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK
Doktora
İngilizce
2010
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ÇİĞDEM GÖKSEL
- Blind audio source separation using independent component analysis and independent vector analysis methods
Bağımsız bileşen analizi ve bağımsız vektör analizi kullarak ses sinyallerinde kör kaynak ayrıştırımı
ALYAA ABDULHUSSEIN MAHDI ALRWSTIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. NİZAMETTİN AYDIN