Biometric retina identification system based on neural networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 402251
- Danışmanlar: PROF. DR. RAHIB H. ABIYEV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: neural network, biometry of retina, recognition, retina based identification
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yakın Doğu Üniversitesi
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this thesis the design recognition system for retinal images using neural network is considered. Retina based recognition is perceived as the most secure method of identification of an identity. The retinal information is used to distinguishing individuals. The existing biometric techniques are described. The state of application of retina recognition is discussed. Biometry of retina, its basic elements and extraction of retina features are discussed. A processing method for extracting an invariant representation of such information from an image of retina is also discussed. The structure of recognition system of retinal images is presented. Preprocessing is applied to extract features from retinal images. Extracted features of retina are transformed to the input feature vector. This input vector is input for recognition module. Recognition is performed using neural network. Using learning algorithm the synthesis of recognition system is performed. The neural network is trained using retina patterns. Training of neural network based recognition system is performed using backpropagation algorithm. After training the neural system is applied for recognition. The structure of neural network used for retina recognition and its learning algorithm are described. The implementation of recognition system has been done using Matlab package. The thesis describes performance of retina based identification and discussion of obtained results.
Benzer Tezler
- Deep convolutional neural network based unconstrained ear recognition
Derin evrişimsel sinir ağı tabanlı kısıtsız kulak tanıma
FEVZİYE İREM EYİOKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- A new structure of convolutional neural network for human identification by analyzing hand geometry images
Başlık çevirisi yok
HIBA KAREEM GHENA AL SHATTRAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİUÇAN
- İstatiksel modelleme ile konuşmacı tanıma
Speaker identification with statistics modeling
ÖMER ESKİDERE
Doktora
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİGEN ERTAŞ
- Dokunma dinamiği ile mobil kullanıcılar için kimlik doğrulama
Mobile user authentication using touch dynamics
RIDVAN ÖZGÜVENİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ
- Konuşmacı tanıma yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi
A comparative study of speaker recognition techniques
CEMAL HANİLÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİGEN ERTAŞ