Large-scale integration of electric vehicles into the distribution grid: A case from Turkey
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 402815
- Danışmanlar: DR. DANIEL NANKOO
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Yönetim Bilişim Sistemleri, Energy, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: City University London
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Electric Vehicles (EVs) are considered as viable solutions to mitigate fossil-based energy dependency and reduce greenhouse gas emissions in transportation. As an energy importer country, the EVs have started to gain widespread attention in Turkey. However, the large-scale integration of EVs is likely to impose significant challenges to the existing power networks regarding the capacity of grid components. This dissertation aims to investigate the potential impacts of the widespread adoption of EVs into the distribution network in Ankara, the capital of Turkey. This study presents a conceptual structure to illustrate the effects of 5%, 10% and 20% adoption of EVs on the power network of Ankara. The power grid of a sample region in Ankara where mostly residential customers located was modelled in the DIgSILENT PowerFactory which is one of the prominent power systems simulation software. A particular charging strategy was implemented to all the EVs in order to reveal their impacts on network demand profile, grid voltage and loading of grid elements such as cables and transformers. The analyses of time series load flow in DIgSILENT PowerFactory has showed that the transformer of the sample grid has enough capacity to accommodate up to 20% EVs penetration, whereas there is an overloading and under-voltage issue with some critical elements regarding 5%, 10% and 20% adoption of EVs.
Benzer Tezler
- Güç transformatörleri sfra tarama frekans cevabı analizi sonuçlarının yapay zeka uygulamaları ile karşılaştırılması
Comparison of power transformer sfra sweep frequency response analysis results with artificial intelligence applications
HAKAN ÇUHADAROĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Li-O2 pil laboratuvar AR-GE çalışmalarının çevresel etkisi ve optimizasyonu
Environmental impact and optimisation of Li-O2 battery laboratory R&D studies
NİSAN NASIF
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Çevre MühendisliğiSakarya ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHSEN AKBULUT ULUDAĞ
- Test verilerine dayalı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile batarya sağlık durumu tahmini
Battery state of health estimation based on test data using machine learning and deep learning methods
MEHMET ALİ ARSLANTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN
- Türkiye elektrik enerjisi talep tarafı esneklik analizi
Analysis of the demand side flexibitiy in Turkish power system
MEHTAP ALPER SAĞLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Optimal management of large-scale v2g in different sizes of distribution system environments
Farklı boyutlardaki dağıtım şebekelerinde büyük ölçekli araçtan şebekeye enerji aktarım teknolojisinin optimal yönetimi
ALİGÜL SELİM TÜRKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiEnerji Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN ERDİNÇ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER ÇİÇEK