Algorithms on social media data and emotion
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403311
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Case Western Reserve Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Internet-based social media websites allow people to discuss, comment, or tweet their opinions, experiences, feelings, and ideas on a“topic”of their choice in an interactive way. These comments can be started by an article, a question, an event, or an incident. The comments can be anything from very useful and important to irrelevant, uncivilized, or undesired comments. People can use some of these comments for making decisions when, say, buying products, watching a movie, renting an apartment, choosing a restaurant, or voting in an election. Moreover, social media is a good source of viral contents to obtain“hidden information”in a society. Thus, mining and visualizing data on content sharing sites is an important research topic that is becoming ever more significant as the use of internet spreads across the world. The purpose of this thesis is to analyze, or mine, social media comments in terms of (i) the behavior of topics and topic shifts in large numbers of (e.g., in thousands) discussion trees, (ii) the emotion levels expressed in comments, and interaction of emotions in comments and topic shifts, and (iii) the use of social media data, more specifically, twitter data, in predicting contagious disease diffusion.
Benzer Tezler
- Social media sentiment analysis using artificial intelligence based on machine learning and deep learning models
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerine dayalı yapay zekâ kullanılarak sosyal medya duygu analizi
NOOR SALAH IRZOOQI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Okan ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM KIVANÇ TÜRELİ
- Machine learning of social media data on a spatio-temporal basis
Sosyal medya verilerinin zaman-mekansal temellere göre makine öğrenimi
BÜŞRA YEŞİLBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANKUT ACARMAN
- Doğal dil işleme yöntemleriyle Türkçe sosyal medya verileri üzerinde duygu analizi
Sentiment analysis with natural language processing methods on Turkish social media data
İLKAY YELMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- İş zekası ve duygu analizi: Sakarya merkezli sosyal medya verilerinin doğal dil işleme yaklaşımlarıyla incelenmesi
Business intelligence and sentiment analysis: Examining Sakarya-centric social media data through natural language processing approaches
FURKAN SARAÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Kuraklıkla ilgili sosyal medya mesajlarının duygu analizi
Sentiment analysis of social media data about drought
SEVDANUR DURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY AYDOĞAN