Geri Dön

Algorithms on social media data and emotion

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 403311
  2. Yazar: KAMİL TOPAL
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Case Western Reserve University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Internet-based social media websites allow people to discuss, comment, or tweet their opinions, experiences, feelings, and ideas on a“topic”of their choice in an interactive way. These comments can be started by an article, a question, an event, or an incident. The comments can be anything from very useful and important to irrelevant, uncivilized, or undesired comments. People can use some of these comments for making decisions when, say, buying products, watching a movie, renting an apartment, choosing a restaurant, or voting in an election. Moreover, social media is a good source of viral contents to obtain“hidden information”in a society. Thus, mining and visualizing data on content sharing sites is an important research topic that is becoming ever more significant as the use of internet spreads across the world. The purpose of this thesis is to analyze, or mine, social media comments in terms of (i) the behavior of topics and topic shifts in large numbers of (e.g., in thousands) discussion trees, (ii) the emotion levels expressed in comments, and interaction of emotions in comments and topic shifts, and (iii) the use of social media data, more specifically, twitter data, in predicting contagious disease diffusion.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    876437

    Machine learning of social media data on a spatio-temporal basis

    Sosyal medya verilerinin zaman-mekansal temellere göre makine öğrenimi

    BÜŞRA YEŞİLBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TANKUT ACARMAN

  2. Tez No

    855970

    İş zekası ve duygu analizi: Sakarya merkezli sosyal medya verilerinin doğal dil işleme yaklaşımlarıyla incelenmesi

    Business intelligence and sentiment analysis: Examining Sakarya-centric social media data through natural language processing approaches

    FURKAN SARAÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  3. Tez No

    586517

    Twitter verisi ile Türkiye'de influenza trendlerinin takibi

    Tracking influenza trends in Turkey with Twitter data

    RIDVAN ALPAY KURBALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA

  4. Tez No

    462765

    Doğal dil işleme yöntemleriyle Türkçe sosyal medya verileri üzerinde duygu analizi

    Sentiment analysis with natural language processing methods on Turkish social media data

    İLKAY YELMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL

  5. Tez No

    784551

    Kuraklıkla ilgili sosyal medya mesajlarının duygu analizi

    Sentiment analysis of social media data about drought

    SEVDANUR DURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY AYDOĞAN

Geri Dön