Gizlilik farkında anlamsal köken modelinin geliştirilmesi: Hasta kayıtları örneği
Developing a privacy-aware semantic model: Patient records sample
- Tez No: 405299
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜ CAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 198
Özet
Bilim adamları, veriyi ilgili veritabanından alıp doğrudan kullanmaktadır. Dolayısıyla, veritabanında saklanan verilerin çoğu manuel müdahalelerle dönüştürülmüş ve türetilmiştir. Veritabanını kullanan araştırmacılar, veriye uygulanan dönüşümler ve kaynaklar hakkında bilgi sahibi olmak istemektedir. Verinin kaynağı ve son haline gelene kadar geçirdiği süreçler hakkındaki bilgi önemli bir konu haline gelmektedir. Köken bilgisi; verinin orijinali ve veri üzerinde yapılan işlemlerin geçmişi hakkındaki detaylı bilgilerden oluşmaktadır. Bozulmuş veri parçalarını onarmak, verileri istenmeyen erişimlerden korumak ve güvenlik ihlallerini tespit etmek için köken ve güvenlik kavramları birlikte kullanılmalıdır. Bir kişiye ait bulaşıcı hastalık kayıtları gibi bilgiler oldukça hassastır ve istenmeyen erişimlerden korunması gerekmektedir. Bu da verilerin gizliliğinin korunması ile gerçekleştirilebilmektedir. Tez kapsamında, güvenlik ve gizliliği destekleyen bir köken modeli etki alanından bağımsız olarak geliştirilmiştir. Bu modelin uygulanması kapsamında, Bulaşıcı Hastalıklar Ontolojisi (BHO) ve Ulusal Aşı Ontolojisi (UAO) bu model ile entegre edilerek bulaşıcı hastalık etki alanında kişisel bilgilerin gizliliği ve güvenliğinin sağlanması, geçmişe yönelik verilerin izlenmesi, aşılama geçmişinin saklanması ve güvenlik ihlallerinin tespit edilmesi hedeflenmektedir. Geliştirilen bu köken modeli, Sağlık Köken Bilgi Sistemi (SKBS) altyapısında güvenlik ve gizliliğin desteklenmesi amacı ile kullanılabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Scientists use data directly through pulling it from related database. Thus, majority of the data which are stored in database were manually manipulated and derived. Researchers who use database are willing to get information about transformations applied to data and resources. The information about the resources of data and processes of getting it to the latest state have become a significant issue. Provenance information consists of detailed information about the original of data and history of operations made on data. Provenance and security terms should be used together in order to fix corrupted data parts, protect data from unwanted accesses and detect security violations. The information such as infectious disease records belongs to a person is quite sensitive and should be protected from unwanted accesses. This also can fulfill through protecting privacy of the data. In the scope of thesis, a provenance model which supports security and privacy is developed as independent from domain. In the scope of applying this model, it is aimed to provide privacy and security of personal information in the infectious disease domain, to monitor retrospective data, to preserve vaccination history and to detect security violations by integrating Infectious Disease Ontology (BHO) and National Vaccine Ontology (UAO) with this model. This provenance model developed can be used in the infrastructure of Healthcare Provenance Information System (SKBS) aiming to be supported security and privacy.
Benzer Tezler
- Ontoloji tabanlı veri erişimini temel alan birerişim denetim yaklaşımı
An access control approach based on ontologybaseddata access
AYTUĞ ÇAVDIRLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜ CAN
- Whisperchat: decentralized instant messaging
Whisperchat: merkezsiz anlık mesajlaşma uygulaması
MOHAMED ABDULAZIZ MOHAMED HASSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ALİ YAZICI
Dr. DAVUT ÇULHA
- Privacy score optimization in social networks
Sosyal ağ platformlarında gizlilik puanı optimizasyonu
MUHAMMED İNANÇ DERİCİOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolQueen Mary University of London - An actor model based platform for developing context-aware applications
Durum farkında uygulamalar gelı̇ştı̇rmek ı̇çı̇n aktör model tabanlı yazılım platformu gerçekleştı̇rı̇lmesı̇
ORKUT KARAÇALIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UFUK ÇELİKKAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAAN KURTEL
- Perception of discrimination and a field research in private sector
Çalışma yaşamında ayrımcılık algıları ve özel sektörde bir saha araştırması
PELİN KUTLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
İşletmeMarmara ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHTAP KÖKTÜRK