ECG signal processing techniques by using asp.net application based on gui in Matlab
Matlab'da grafik kullanıcı arayüzü bazlı asp.net uygulaması kullanılarak EKG sinyal işleme teknikleri
- Tez No: 405774
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İLYAS ÇANKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Elektrokardiyogram (EKG) kalple ilgili elektronik kayıttır ve kalp atış hızı ve ritminin veya QRS kakopleksinin şeklinde meydana gelen değişikliklerin tespit edilmesi için kalp hastalığının araştırılmasında kullanılan gerekli bir teşhis aletidir ve kalpteki ritim bozukluğunu tespit etmekle ilgili kanıtları elde etmek için çok önemlidir. PQRST tespiti için EKG sinyal analizinin en eski metodu Dalgacık Dönüşümü (WF), Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)ve Yapay Sinir Ağları (ANN) gibi Dijital Sinyal İşleme (DSP) teknikleri kullanılmaktadır. Bu tez çalışması EKG sinyallerinin normal ve anormal vakaların P,Q,R,S,T ve T değerlerini korumak için basit ve güvenilebilir bir metot önermektedir. Bu metot, EKG dalga şekli ve zaman arasındaki en yüksek değerler (yüksek ve alçak) arasındaki matematiksel ilişkileri bulmaya dayandırılmaktadır. Bu tezin ikinci kısmı EKG sinyalleri için üç farklı dijital sinyal işleme tekniğinin kullanılmasını ihtiva etmektedir. Bu sinyaller şunlardır: Dijital Filtreler (FIR ve IRR), Dalgacık sinyal işleme (Filtre Bankası tekniği ) ve Uygulanabilir Filtre Sinyal İşlemi. Bu tez çalışması, PQRST değerlerini elde etmek ve aynı zamanda bu değerleri EKG üzerinde çizmek ve ASP.NET uygulamalarını kullanarak paket sonuçlarını paylaşmak, basit matematiksel algoritmalar kullanarak hem normal EKG hem de anormal EKG için PQRST'yi ortaya koymak ve yeni yazılım paketleri oluşturmak için MATLAB'da Grafik Kullanıcı Arayüzü tasarlayarak örneklendirilmiştir. Önerilen bu yazılım sistemi, klinik tanılar yerine kullanılmak için bilimsel araştırma amacına hizmet etmesi ve kalp hastalığı ile ilgili aynı alanda çalışan klinisyen ve mühendislerin eğitimi için kullanılacaktır.
Özet (Çeviri)
An electrocardiogram (ECG/EKG) is an electrical recording of the heart and is used as an essential diagnostic tool in the investigation of heart disease, so any defect of heart rate or rhythm, or change in the shape of the QRS complex, is very significant to get an evidence for detecting cardiac arrhythmia. The most of earlier methods of ECG signal analysis for detecting PQRST was based on Digital Signal Processing (DSP) technique, for example Wavelet Transform(WF), Fast Fourier Transform(FFT) and Artificial Neural Networks(ANN). The work in this thesis have proposed a simple and dependable method to detect the P, Q, R, S and T values of an ECG signal normal and abnormal cases. This method is based on determination a mathematical relationship between the highest values (peaks and valleys) of the ECG waveform and time. Second part in the thesis includes using three different digital signals processing techniques for ECG signals are: Digital Filters (FIR and IIR), Wavelet signal processing (Filters Banks technique) and adaptive Filter Signal Processing. The work in this thesis is exemplified through designing a graphical user Interface (GUI) in MATLAB for creating a new software package for revealing of PQRST for both normal and abnormal ECG using a simple mathematical algorithm to get PQRST values, draw these values at the same time and share the package results to website using the ASP .NET application. The proposed software system will be devoted to the purposes of scientific research in the medical and engineering fields together, rather than clinical diagnosis as well as it can be utilized in training for clinicians and engineers working together in the same field which related to heart disease.
Benzer Tezler
- İnsan-makine arabirimi uygulamaları için çok kanallı bir biyosinyal ölçüm sisteminin geliştirilmesi
Development of a multichannel biosignal measurement system for human-machine interface applications
POYRAZ ALPER ÖNER
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEYDİ DOĞAN
- Makine öğrenmesi yaklaşımları kullanılarak EKG işaretlerinden aritmi teşhisi
Diagnosis of arrhythmia from ECG signs using machine learning approaches
ERSİN ERSOY
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Polisomnografi sinyallerinin işlenmesi ile uyku apnesinin otomatik teşhisi
Automatic detection of sleep apnea by processing of polysomnography signals
GÖZDE KARAMUSTAFAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
YRD. DOÇ. DR. ESRA SAATÇI
- EKG sinyallerinden elde edilen görüntülerin hibrit derin öğrenme yöntemleri kullanılarak sınıflandırılması
Classification of images obtained from ECG signals using hybrid deep learning methods
ONUR AKCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜLEYMAN UZUN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ OSMAN SELVİ
- Kesir dereceli diferansiyelin doğrusal olmayan denetim yöntemlerine ve sinyal işleme tekniklerine uygulanması
Utilization of fractional order differentiation in nonlinear control methods and signal processing techniques
GÜRKAN KAVURAN
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELALEDDİN YEROĞLU