Sürü zekâsı yaklaşımı ile panoramik görüntü oluşturma
Panoramic image creation by using particle swarm optimization
- Tez No: 409965
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET GÖKHAN CİNSDİKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Görüntü alabilen cihazlar yardımıyla, içinde bulunulan ortamın tamamını görüntülemek amacıyla önce parça parça resimler çekilmektedir. Ardından çekilen resimler birleştirilerek Panoramik görüntü elde edilmektedir. Parçaların birbirlerine birleştirilmeleri için kullanılan algoritmalar ne kadar hassas ortak belirleyebiliyorsa, kalitesi o derece yüksek sonuç görüntüler elde edilmiş olmaktadır. Panoramik görüntü oluşturmak için ilk olarak çakıştırılacak resimlerin ortak noktalarını bulmak gerekmektedir. Literatürdeki çeşitli önemli nokta tespit algoritmaları ile bu işlem gerçekleştirilmektedir. İkinci adımda olarak tespit edilen önemli noktaların özniteliklerinin oluşturulması ve oluşturulan özniteliklerin eşlenmesi gerçekleştirilmektedir. Son adımda ise yanlış eşleşen öznitelikler elenmekte ve kalan öznitelikler kullanılarak resimler birleştirilmektedir.
Özet (Çeviri)
By using devices which has capability of taking photo, pieces of photos are taken for displaying whole scene. After, photos are stitched to obtain panoramic view of that scene. The algorithms which find common points more sensitive by using photos which is a part of same scene gives high quality pictures. Finding common points is the first step of creating panoramic image. This is done by using some algorithms in literature. The second step is to create features around every common point and match them. Last step is eliminating outlier points which can be classified as wrong matched points and stitch images by using remaining points.
Benzer Tezler
- Zaman kısıtı altında takım oryantiring problemlerinin Yapay Arı Kolonisi yaklaşımı ile çözümü
Solving the team orienteering problem with time windows using the artificial bee colony approach
MUHLİS ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İşletmeİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ÖNER ESEN
- Arabalı çift ters sarkaç sistemi için sürü zekası algoritmaları ile LQR tabanlı kesir dereceli kontrolcülerin tasarımı
Desing of LQR based fractional order controllers with swarm intelligence algorithms for double inverted pendulum on a cart
ELİF PELTEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZHAN KARAHAN
- Müfredat tabanlı üniversite ders çizelgeleme problemi için bir sürü zekası yaklaşımı
A swarm intelligence approach to curriculum-based course timetabling problem
SAEİD AGAHİAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN PEHLİVAN
- A hybrid swarm intelligence algorithm for simultaneous feature selection and clustering
Eşzamanlı öznitelik seçimi ve kümeleme için hibrit bir sürü zekası algoritması
HASAN GEREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL
- Risk-based drone routing using a hybrid swarm intelligence algorithm
Hibrit sürü zekasi algoritmasi kullanarak risk temelli drone rotalama
EZGİ KAYIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE ER