Sürü zekâsı yaklaşımı ile panoramik görüntü oluşturma
Panoramic image creation by using particle swarm optimization
- Tez No: 409965
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET GÖKHAN CİNSDİKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görüntü alabilen cihazlar yardımıyla, içinde bulunulan ortamın tamamını görüntülemek amacıyla önce parça parça resimler çekilmektedir. Ardından çekilen resimler birleştirilerek Panoramik görüntü elde edilmektedir. Parçaların birbirlerine birleştirilmeleri için kullanılan algoritmalar ne kadar hassas ortak belirleyebiliyorsa, kalitesi o derece yüksek sonuç görüntüler elde edilmiş olmaktadır. Panoramik görüntü oluşturmak için ilk olarak çakıştırılacak resimlerin ortak noktalarını bulmak gerekmektedir. Literatürdeki çeşitli önemli nokta tespit algoritmaları ile bu işlem gerçekleştirilmektedir. İkinci adımda olarak tespit edilen önemli noktaların özniteliklerinin oluşturulması ve oluşturulan özniteliklerin eşlenmesi gerçekleştirilmektedir. Son adımda ise yanlış eşleşen öznitelikler elenmekte ve kalan öznitelikler kullanılarak resimler birleştirilmektedir.
Özet (Çeviri)
By using devices which has capability of taking photo, pieces of photos are taken for displaying whole scene. After, photos are stitched to obtain panoramic view of that scene. The algorithms which find common points more sensitive by using photos which is a part of same scene gives high quality pictures. Finding common points is the first step of creating panoramic image. This is done by using some algorithms in literature. The second step is to create features around every common point and match them. Last step is eliminating outlier points which can be classified as wrong matched points and stitch images by using remaining points.
Benzer Tezler
- Erken tasarım evresinde sürü zekası algoritmaları ile enerji etkin bina optimizasyonu için bir araç
A tool for energy-efficient building optimization using swarm intelligence algorithms in the early design phase
DİLARA AYTÜRK TULUKCU
Doktora
Türkçe
2025
MimarlıkKonya Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK SAYIN
PROF. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN
- Risk-based drone routing using a hybrid swarm intelligence algorithm
Hibrit sürü zekasi algoritmasi kullanarak risk temelli drone rotalama
EZGİ KAYIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE ER
- A hybrid swarm intelligence algorithm for simultaneous feature selection and clustering
Eşzamanlı öznitelik seçimi ve kümeleme için hibrit bir sürü zekası algoritması
HASAN GEREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL
- Yapay arı koloni algoritmasının sınırlamalı optimizasyon problemleri üzerinde performans analizi
Performance analysis of artificial bee colony algorithm on constrained optimization problems
DEMET ALICI KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHRİYE AKAY
- Yapay sinir ağı ve metasezgisel sınıflandırıcılarını kullanarak nesnelerin internetinde çapraz ateş ve ddos saldırılarını tespiti
Use artificial neural network and metaheuristic classifiers to detect phishing attacks on the internet of things
MUSTAFA AHMED ELBERRI
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT TOKEŞER