Ana bileşenler regresyonunun bazı özellikleri üzerine bir araştırma

Benzer Tezler

1. Tez No

   950068

   Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

   Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

   AMMAR HOMAIDA

   Doktora

   

   İngilizce

   2025

   İstatistikGazi Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. MERAL EBEGİL

2. Tez No

   938639

   Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak inşaatta risk tabanlı maliyet tahmini

   Risk-based cost estimation in construction by employing machine learning techniques

   AYNUR HÜRRİYET TÜRKYILMAZ

   Doktora

   

   İngilizce

   2025

   İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

   İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. GÜL POLAT TATAR

3. Tez No

   886686

   Thermodynamic stability of binary compounds: A comprehensive computational and machine learning approach

   İkili bileşiklerin termodinamik kararlılığı: Kapsamlı bir hesaplamalı yaklaşım ve makine öğrenmesi uygulaması

   FERAYE HATİCE CANBAZ

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2024

   Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

   Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. ADEM TEKİN

4. Tez No

   355620

   Sağlam kısmi en küçük kareler regresyon analizinde yeni yaklaşımlar

   New approaches in robust partial least squares regression analysis

   ESRA POLAT

   Doktora

   

   Türkçe

   2014

   İstatistikHacettepe Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

5. Tez No

   810579

   İnsansız hava aracı ve yersel hiperspektral veriler ile narenciye ağaçlarında verim tahmini

   Yield estimation of citrus trees with unmanned aerial vehicle and terrestrial hyperspectral data

   MESUT ÇOŞLU

   Doktora

   

   Türkçe

   2023

   Mühendislik BilimleriAkdeniz Üniversitesi

   Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. NAMIK KEMAL SÖNMEZ