A filter-based feature selection method for web page classification
Web sayfası sınıflandırması için filtre-tabanlı nitelik seçim yöntemi
- Tez No: 414345
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA AYŞE ÖZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Web sayfası sınıflandırma problemindeki sınıflayıcı doğruluğunu arttırmak ve sınıflandırma için gereken zamanı azaltmak amacıyla en iyi nitelikleri seçmek için filtre tabanlı yöntemler önerilmiştir. Kısmi sorgu genişletme algoritmalarında kullanılan sıralama kuralları ve IDF yöntemi kullanılarak seçilen en iyi niteliklerle Web sayfaları sınıflandırılmıştır. LibSvm, NaiveBayes Multinomial ve J48 sınıflayıcıları kullanılmıştır. Önerilen sıralama kuralı algoritmaları WebKB, Conference, Bank Search ve Syskill Webert veri kümeleri üzerinde test edilmiştir. Aynı zamanda önerilen sıralama kuralı tabanlı nitelik seçimi algoritmalarının performans değerlendirilmesi için popüler iki nitelik seçme tekniği olan Ki-kare (ChiSquare), ve Bilgi Kazancı (Information Gain) ile karşılaştırılması yapılmıştır. Bu çalışmada elde edilen deney sonuçları, Web sayfası sınıflandırmasında kısmi sorgu genişletmede kullanılan sıralama kuralı algoritmalarının nitelik seçiminde de başarılı olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, filter based methods are proposed to select best features for Web page classification problem to improve accuracy and to reduce time required for classification. Web pages are classified by selecting the best features using Sort Orders at Partial Query Expansion algorithms and IDF method. LibSvm, NaiveBayes Multinomial and J48 classifiers are used. The proposed Sort Order algorithms are experimented on the WebKB, Conference, Bank Search and Syskill Webert datasets. The feature selection algorithms are also compared with the two most popular attribute selection methods that are Information Gain and ChiSquare to evaluate their performance. The experimental results of this study showed that, Sort Orders at Partial Query Expansion are good at with feature selection for Web page classification tasks.
Benzer Tezler
- Dimensionality reduction for web page classification
Web sayfası sınıflandırması için boyut indirgenmesi
MOHAMED BASSIROU CISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı