Geri Dön

Üniversite öğrenci başarısı üzerine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesi

Examining the effects on university student success by data mining techniques

  1. Tez No: 415460
  2. Yazar: ÇAĞRI KILINÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CELAL MURAT KANDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon - Sinyal İşleme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Veri boyutları giderek artmakta ve bu verilerden anlamlı bilgiler elde etmek zorlaşmaktadır. Bu sebeple veri madenciliği giderek önem kazanmaktadır. Birçok alanda veri madenciliği yöntemleri yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu alanlardan birisi de eğitsel veri madenciliğidir. Eğitsel veri madenciliğinde geleneksel ve uzaktan eğitim türleri üzerine çalışılmaktadır. Geleneksel eğitim veren birçok üniversitede öğrenci başarısını etkileyen unsurlar araştırılmaktadır. Değişen eğitim politikaları da öğrenci başarısını etkileyebilecek unsurlardan birisidir. Bu tezin amacı, 2011 yılında değişen atılma politikasının, öğrencilerin parasal durumlarının ve demografik özelliklerinin, etkilerinin veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesidir. Bu tez kapsamında, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü‟nde 2008‟den 2011‟e kadar olan dört yıl içinde birinci sınıf derslerine başlayan öğrencilerin verileri kullanılmıştır. Yararlı olabilecek bilgiler çıkarılabilmesi için deneysel bir yaklaşımda bulunulmuş ve farklı veri setleri oluşturulmuştur. Bu veri kümeleri üzerinde veri madenciliği yöntemlerinden sınıflama ve birliktelik kuralları algoritmaları uygulanmıştır. Sınıflama algoritmalarından kNN ve J48, birliktelik kuralları algoritmalarından Apriori ve Predictive Apriori kullanılmıştır. Uygulanan yöntemler sonucunda, atılma politikasındaki değişiklik ile öğrencilerin not durumları arasındaki ilişki bulunmuş, öğrencilerin eğitim sürelerinin, burs veya kredi alınmasıyla değişiklik gösterdiği ve öğrencilerin parasal durumlarıyla annelerinin meslekleri arasında bağlantı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Process of information retrieval from raw data is getting difficult due to increasing size of data. Therefore, data mining has a great importance to deal with this problem. Data mining techniques can be applied on many different areas. Educational data mining is one of those fields. Educational data mining is applied on two separate types of education, traditional and distance education. In many universities that give traditional education, researches are done on factors effecting students‟ success. Alteration on education policy is one of the factors that may affect student achievement. The aim of this thesis is examining the effects of financial status and demographic characteristics of students and expulsion policy that changed in 2011. Data mining techniques are performed to data that belongs to students from Computer Engineering Department of Eskisehir Osmangazi University. An experimental approach is used to obtain useful information from the data. For achieving this goal, student data is divided into different data sets. Classification and rule mining algorithms are used on these data sets. J48 and kNN are chosen for classification algorithm. Apriori and Predictive Apriori are chosen for rule mining algorithm. As a result of the methods applied, there are relations between following couples, expulsion policy and grades of students, scholarship and training times of students, financial status of students and profession of their mothers.

Benzer Tezler

  1. Mimarlık eğitiminde uzamsal yetenek sorunsalı

    Spatial ability problematic in architectural education

    MESUT DURAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RİFAT GÖKHAN KOÇYİĞİT

    PROF. DR. UFUK DOĞRUSÖZ

  2. Cinsiyete göre üniversite öğrencilerinin kullandıkları bilişsel ve bilişüstü öz düzenleme stratejileri ile akademik başarıları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Research of the relationship between university students' cognitive and metacognitive self regulation strategies and their mathematics achievement according to gender

    DENİZ CANCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜNİRE ERDEN

  3. Students preconceptions in introductory machanics

    Öğrencilerin mekaniğe giriş dersindeki ön kavramları

    ALİ ERYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. ALİ TATLI

  4. Orta dereceli askeri okullarda eğitim-öğretim sistemine etki eden faktörler ve öğrenci ders başarısına etkisi

    Başlık çevirisi yok

    ARZU AYAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜNEVVER ÖLÇÜM ÇETİN