A mixed integer programming method for Pareto front optimization of discrete time cost trade-off problem
Kesikli zaman maliyet ödünleşim probleminin Pareto front optimizasyonu için doğrusal tamsayılı programlama yöntemi
- Tez No: 416630
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ, YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kesikli Zaman-Maliyet Ödünleşim Problemi, Kesin Yöntemler, Doğrusal Tamsayılı Programlama, Pareto front Eğrisi, Discrete Time-Cost Trade-off Problem, Exact Methods, Mixed Integer Programming, Pareto front Curve
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnşaat yapım projelerinde faaliyet süreleri ve maliyetleri arasında ters bir bağlantı vardır. İş programında yer alan faaliyetlerin sürelerini kısaltmak için bu faaliyete ait işgücü ve makine kaynaklarının arttırılması veya fazla mesai yapılması, ya da maliyeti yüksek yapım yöntemlerinin kullanılması gerekmektedir. Bu sebeple proje süresini belirleyen bir faaliyetin süresi kısaltılınca maliyeti artmakta, ancak faaliyetin ve projenin süresi kısalmaktadır. İnşaat yapım projelerinde çoğu zaman süre ve maliyet arasındaki bu ilişki kesikli bir fonksiyon şeklindedir. Literatürde Kesikli Zaman Maliyet Ödünleşim Problemi (KZMÖP) olarak bilinen bu zaman-maliyet problemi, inşaat yapım projelerine ait iş programı oluşturulması aşamasında ve özellikle yapım faaliyetlerine ait iş programlarının hızlandırılması esnasında kritik önem taşımaktadır. Proje faaliyetleri için zaman-maliyet seçimlerinin doğru yapılmaması, proje maliyetlerinin artmasına sebep olmaktadır. Bununla birlikte, KZMÖP' in doğru bir şekilde analiz edilip çözülmemesi, proje sürelerinin ne kadar kısaltılabilineceği ve kısaltmaların hangi maliyetlerle gerçekleşeceği konularında gerçekçi olmayan beklentilerin oluşmasına sebebiyet verebilmektedir. Bu sebeplerle KZMÖP için etkin yöntemlerin geliştirilmesi, hem proje maliyetleri için doğru tercihlerin yapılması açısından, hem de gerçekçi iş programları ve proje bütçesi beklentileri oluşturulması açısından son derece önemlidir. Fakat mevcut bilgisayar programları KZMÖP analizini içermemektedir. Bu durum bir dezavantaj oluşturmaktadır. Literatürde KZMÖP' ü çözmek için kesin ve sezgisel ve üst sezgisel yöntemler bulunmaktadır. Fakat orta ve büyük ölçekli KZMÖP' ü çözmeyi hedefleyen çalışma sayısı çok azdır. Bu çalışmada orta ve büyük ölçekli KZMÖP' lerin başta Pareto front optimizasyonu için doğrusal tamsayılı programlama bazlı bir metot önerilmiştir. Metodun performansını değerlendirmek için örnek problem şebekeleri oluşturulmuştur. Metot başlıca Pareto front optimizasyonu için geliştirilmiş olsa da şebekeler üzerinde tek amaçlı optimizasyon da test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
There is a reverse relationship between the activity durations and costs in construction projects. In scheduling of construction projects, the project duration can be compressed (crashed) by expediting some of its activities in several ways including; increasing crew size, working overtime, or using alternative construction methods. As a result, when duration of a critical activity is decreased, its cost increases and project duration decreases. In construction projects, resources are usually available in discrete units. This trade-off between time and cost is named as Discrete Time Cost Trade-off Problem (DTCTP) in literature. DTCTP plays an important role in construction scheduling and especially during schedule acceleration. Inadequate analyses and results for the DTCTP lead to unrealistic project durations and schedule acceleration costs. Hence, development of effective methods for the DTCTP is crucial for not only determination of the right alternative for project costs, but also for setting realistic project duration and budget expectations. However, available software packages do not contain DTCTP analysis which is a drawback. In the literature, there exist both exact and heuristic and meta-heuristic methods to solve DTCTP. However, very few researches have focused on achieving exact solutions for medium and large scale DTCTPs. In this study, a method based on mixed integer programming (MIP) is presented for mainly Pareto front optimization of the medium and large scale DTCTPs. Problem networks are generated to evaluate the performance of the proposed method. The method is mainly developed for Pareto Optimization, however is also tested for single criteria optimization of DTCTP.
Benzer Tezler
- Hybrid particle swarm optimization algorithm for obtaining Pareto front of discrete time-cost trade-off problem
Kesikli zaman-maliyet ödünleşim problemlerinde Pareto eğrisinin melez kuş sürüsü optimizasyon algoritmasi ıle oluşturulmasi
SAMAN AMİNBAKHSH
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ
- Bütünleşik üretim ve dağıtım çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları
Solution approaches for integrated production and distribution scheduling problems
ECE ÇETİN YAĞMUR
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. SAADETTİN ERHAN KESEN
- Optimal placement of electric vehicle charging stations
Elektrikli araç şarj istasyonlari için optimal yer seçimi
EZGİ NAGİHAN GÖKLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SYED SHAH SULTAN MOHIUDDIN QADRI
- Heuristic and exact methods for the large-scale discrete time-cost trade-off problems
Büyük ölçekli kesikli zaman-maliyet ödünleşim problemleri için sezgisel ve kesin yöntemler
SAMAN AMINBAKHSH
Doktora
İngilizce
2018
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RİFAT SÖNMEZ
DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Sürdürülebilir çok amaçlı atölye tipi çizelgeleme problemi için çözüm yaklaşımları
Solution approaches for multi-objective sustainable job shop scheduling problem
SADDAM HOCINE BOUZEGAG
Doktora
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAADETTİN ERHAN KESEN