Geri Dön

Asimetrik etki fonksiyonlu M-tahmin edicileri: Özellikleri ve uygulamaları

M-estimators with asymmetric influence function: Properties and their applications

PDF İndir

  1. Tez No: 416769
  2. Yazar: MEHMET NİYAZİ ÇANKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OLÇAY ARSLAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 191

Özet

Bu tez çalışmasında, ɛ-çarpık üstel kuvvet dağılımlar ailesinin özel halleri olan ɛ-çarpık normal (ESN), ɛ-çarpık Laplace (ESL) ve bu ailenin ölçek karması sonucunun özel hali olan ɛ-çarpık t (ESt) dağılımları incelenmiştir. Bu dağılımların konum, ölçek ve çarpıklık parametrelerinin en çok olabilirlik (ML) tahmin edicileri elde edilmiştir. ESN, ESL ve ESt dağılımlarının bu parametrelerinin ML tahmin edicilerinin dayanıklılık ve asimptotik özellikleri incelenmiştir. Huber M-tahmin yöntemine alternatif olarak asimetrik M-tahmin yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem kullanılarak konum, ölçek ve çarpıklık parametreleri için asimetrik M-tahmin edicileri elde edilmiştir. Asimetrik M-tahmin edicilerinin dayanıklılık ve asimptotik özellikleri incelenmiştir. Kontaminasyon sınır değerleri c_1 ve c_2 sabit olmak koşulu ile asimetrik bir forma sahip veri setinde konum, ölçek ve çarpıklık parametreleri için asimetrik M-tahmin edicilerinin, M-tahmin edicilerinden daha etkin olduğu simülasyon çalışması sonucunda gözlenmiştir. Ayrıca, regresyon parametreleri ile dağılımların ölçek ve çarpıklık parametreleri için asimetrik M-tahmin edicileri ve ML tahmin edicileri elde edilmiştir. Sonlu örneklem için ESN, ESL ve ESt dağılımlarının konum, ölçek ve çarpıklık parametrelerinin ML tahmin edicileri ve bu parametrelerin asimetrik M-tahmin edicilerinin performansları her bir tahmin edicinin hata kareler ortalamasına göre karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma, regresyon, ölçek ve çarpıklık parametrelerinin asimetrik M-tahmin edicileri ile ML tahmin edicileri içinde tekrar edilmiştir. Aynı zamanda, gerçek veri setlerine uygulaması gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, ɛ-skew normal (ESN) and ɛ-skew Laplace (ESL) distributions which are the special cases of ɛ-skew exponential power distribution family and the special case of scale mixture of this family, named as ɛ-skew t (ESt) distribution, are examined. The maximum likelihood (ML) estimators for the location, scale and skewness parameters of these distributions are obtained. The robustness and asymptotic properties of the ML estimators for these parameters of ESN, ESL and ESt distributions are examined. The asymmetric M-estimation method is proposed as an alternative method to Huber M-estimation method. Using the proposed method, the asymmetric M-estimators for the location, scale and skewness parameters are obtained. The robustness and the asymptotic properties of the asymmetric M-estimators are examined. If c_1and c_2 which are the limit values for contamination are fixed, then it is observed from the simulation results that the asymmetric M-estimators are efficient than M-estimators for the data having the asymmetric form. Besides, the asymmetric M-estimators and the ML estimators for the regression parameters and the scale and skewness parameters of the distributions are obtained. For the finite sample case, the performances of ML estimators for location, scale and skewness parameters of ESN, ESL and ESt distributions and the asymmetric M-estimators for these parameters are compared according to the mean squared error criterion. These comparisons are also repeated for the asymmetric M-estimators and the ML estimators of regression, scale and skewness parameters. Finally, the proposed estimators are applied to the real data sets.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46232

    Blood flow and measurement techniques

    Kan akışı ve ölçüm teknikleri

    AYŞE KANDEMİR AKALIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. OSMAN F. GENCELİ

  2. Tez No

    269583

    Adaptive estimation and hypothesis testing methods

    Uyarlamalı tahmin ve hipotez testi yöntemleri

    AYÇA DÖNMEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    PROF. DR. MOTİ LAL TİKU

  3. Tez No

    6812

    Dynamic analysis of nonlinear structures for harmonic excitation

    Başlık çevirisi yok

    ERHAN BUDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. H. NEVZAT ÖZGÜVEN

  4. Tez No

    66470

    Oscillation problems of the closed seas

    Kapalı denizlerin salınım problemleri

    SİNAN ÖZEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. NÜZHET DALFES

  5. Tez No

    23706

    Electronic structure of low dimensional semiconductor system

    Düşük boyutlu yarıiletken sistemlerin elektronik yapısı

    OĞUZ GÜLSEREN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    PROF. DR. SALİM ÇIRACI

Geri Dön