Geri Dön

Yapay zekâ ve nano-topaklar: Genetik algoritma uygulaması

Artificial intelligance and nano clusters: Application of genetic algoritm

  1. Tez No: 418432
  2. Yazar: ENES AYAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERDEM KAMİL YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Teorik ve deneysel olarak nano topaklar son yıllarda oldukça fazla ilgi çekmeye başladı. Benzer bulk materyallerle karşılaştırıldığında çok farklı kimyasal ve fiziksel özelliklere sahip olabilmektedirler. Nano topak yapıları nano malzemelerin temel taşları olduklarından geometrilerinin ve kararlı yapılarının bulunması oldukça önemlidir. Nano materyallerin istikrarlı geometrilerini tahmin etmek için, araştırmacılar farklı yöntemler kullanmışlardır bunlardan bazıları; monte carlo, moleküler dinamik, rassal arama metotları, genetik algoritmalar ve benzetim tavlama algoritmasıdır. Bu çalışmada, tek tip atomdan oluşan topak yapılarının istikrarlı geometrilerini tahmin etmek için daha önce geliştirilmiş genetik algoritma kodlarından ayrı olarak çaprazlama ve mutasyon operatörleri farklı genetik algoritma kodu geliştirildi. Geliştirilen kod DFT (Yoğunluk Fonksiyon Teorisi) ve genetik algoritmayı birlikte kullanan örneklerden bir tanesidir. Bu kodun doğru çalıştığını doğrulamak amacıyla B4, B5, B6, B8, Li5, Li6, Li7 topakları üzerinde test edilerek literatürdeki sonuçlar ile karşılaştırıldı. Elde edilen sonuçlar geliştirilen kodun çalıştığımız yapıların kararlı geometrilerini başarılı bir şekilde tahmin ettiğini ortaya koymuştur. Buna ek olarak geliştirilen kod hesaplama sürecindeki farklılıklardan dolayı daha önceki genetik algoritma kodlarından daha hızlı çalışmaktadır.

Özet (Çeviri)

Theoretically and experimentally nano-clusters have attracted much attention in recent years. They may have very different physical and chemical properties form their corresponding bulk materials. As they are building blocks for nano-materials finding their stable geometries are very important. To predict the stable geometries of nano-materials, researchers have used different methods such as monte carlo, molecular dynamics, stochastic search methods, genetic algorithms, simulated annealing etc. In this study, to predict the stable geometries of mono atom nano-clusters we developed a genetic algorithm code which has different crossover and mutation process from the previously developed genetic algorithm codes. This code is one of the few examples of performing genetic algorithm+DFT (Density Functional Theory) method. We tested our code on B4, B5, B6, B8, Li5, Li6, Li7 clusters and compared the results with the literature. Our results show that the code successfully predicts the stable geometries for these clusters. In addition, due to differences in the calculation process our code may be much faster that the previously developed genetic algorithm codes.

Benzer Tezler

  1. Ceza hukuku kapsamında ilaç üretimi, insan üzerinde bilimsel ve tedavi amaçlı deney

    Production of drugs within the context of criminal law-the scientific experiments and therapeutic trials on human beings

    MEMET TURAN ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    HukukÇağ Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TEVFİK ODMAN

  2. SEM (taramalı elektron mikroskobu) görüntülerinin yapay zeka metotları ile incelenmesi

    Examination of SEM (scanning electron microscopy) images by artificial intelligence methods

    AYŞE DEMİRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL TOPÇU

  3. Experimental analysis and modeling of photovoltaic panels

    Fotovoltaik panellerin deneysel analizi ve modellenmesi

    ERHAN KAYABAŞI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EnerjiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN KURT

  4. Ulusal güvenlik alanında uzay kuvvetleri (Rusya Fedarasyonu Uzay Kuvvetleri modeli)

    Space forces in national security(model of the Russian Federation Space Forces)

    ERSİN GÜRBÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Savunma ve Savunma TeknolojileriGaziantep Üniversitesi

    Güvenlik Stratejileri ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUNUS EMRE TANSÜ

  5. Yapay zeka ile metamalzeme ve metayüzey yapılarının tasarımı

    Design with artificial intelligence metasurface based structure

    FIRAT CEM SAVAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA KURT