Geri Dön

Araç plaka tanıma sisteminin tasarımı

Car licence plate recognition system design

  1. Tez No: 418502
  2. Yazar: GUNAY MUSAYEVA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMAD BABANLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Yapay zeka mantığı üzerine kurulan otomatik sistemler artık her alanda kendini göstermektedir. Zamanla bu sistemler artarak insan emeğinin yerini dolduruyor. Sistemlere insan gibi düşünmeyi ve doğru işlemi yapmayı öğretilmesiyle beraber kullanıcı şirketler daha düşük maliyete, daha doğru sonuçlar elde etmiş oluyorlar. Her alanda bulunduğu gibi trafikte de otomatik akıllı sistemler 1950 yılından beri mevcuttur ve hala gelişmektedir. Trafikte kullanılan sistem Araç Plaka Tanıma sistemi çekilmiş görüntüden plaka kısmını bularak ve bulunan alanda karakterleri seçip farklı yöntemlerle tanıma işlemini yürütüyor. Sonuç ise metinsel plaka çıktısı oluyor. Bulunan plaka ile şirket kendine yönelik işler uygular ve ya sisteme başka sistemler entegre ederek diğer işlemler de yapıla bilir. Her ülkenin kendine özgü, eşsiz plaka düzeni vardır. Bu nedenle plaka tanıma sistemleri diğer otomotiv sistemlerden farklı olarak ülkeye göre değişmektedir. Plakaların değişik düzenleri nedeniyle farklı ülkelerin sistemlerinde farklı algoritmalar kullanılmaktadır. Çünkü plaka düzenine göre farklı algoritmalar farklı başarı yüzdesi göstermektedir. Bu tezde plaka tanıma sistemleri çok fazla gelişmemiş Azerbaycan Devleti için plaka tanıma sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemde hem hazır kütüphaneler, hem de daha önce Türkiye plakaları için geliştirilmiş olan algoritmalar Azerbaycan plakasına uygun olarak değiştirilerek, ilaveler edilerek kullanılmıştır. Birkaç farklı yöntemlerin kullanılması sistemin plaka tanımadaki başarısını artırmıştır.

Özet (Çeviri)

Automatic systems that are built on artificial intellegence logics presents themselves in all areas. Over the times, these systems are repalcin / fullfilling the manpower. Companies, by teaching the systems think like humans tries to obtain better results with low cost. Like in all areas, automatic intellegence exists in trafic since 1950 and still in development. License Plate recognition systems by detecting the plate part of the pictured, runs the function to find the characters with differnt methods. The result is going to textual output plate. Companies can use these found numbers as referral to their missions or can integrate it to other systems. As each county has its unique license plate design, designes are variable depending on the country. Thus, different countries use different algorithms. The reason is that, different algorithms show different success percentage on the basis of the designs. İn this thesis, licence plate recognition system is developed for the developing county of Azerbaijan. Both existing libraries and revised algoritms that are previously developed for Turkish lincese plates are used in the system. Using several methods led the systems to the success in regards of license plate success.

Benzer Tezler

  1. Dairesel yapıda bir otomatik otopark sisteminin prototip tasarımı ve uygulaması

    Design and implementation of a circular type automatic parking system

    ERTUĞRUL ERDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ATACAK

  2. Gerçek zamanlı araç plaka tanıma sistemi tasarımı ve gerçeklenmesi

    Design and implementation of real-time vehicle plate recognition system

    SERHAT GÜLENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERSEN YILMAZ

  3. Yapay sinir ağları kullanılarak araç plakalarının tanınması

    License plate recognition using artificial neural networks

    KİRAMİ KAÇAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKYILMAZ

  4. Hafif elektrikli araçlar için 3 fazlı asenkron motor sürücü sisteminin tasarımı ve uygulanması

    Design and implementation of 3-phase induction motor drive system for light electric vehicles

    FARUK SÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA AKTAŞ

  5. Comparison of disturbance resolution between timetable-based and headway-based regulations: A case study of Marmaray

    Zaman çizelgesi ve trenler arası süre tabanlı düzenlemeler arasındaki arıza çözümünün karşılaştırması: Marmaray örneği

    ANIL ATEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    Raylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ