Yazılım projelerinin optimizasyon problemi olarak incelenmesi ve genetik algoritma ile çözümü
An optimization model and genetic algorithm solution for software projects
- Tez No: 421355
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılan bir çok optimizasyon tekniği, doğadaki olaylardan esinlenilerek geliştirilmiştir. Genetik algoritmalar(GA), canlıların doğada geçirdikleri süreci örnek alan ve çevre şartlarına uyum sağlayan nesillerin yaşamlarını koruması, bu uyumu sağlayamayan nesillerin yok olması temelinde ele alınan bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada Genetik algoritma tanımı ve çalışma prensibi ele alınmış, matlab programlama dili kullanılarak uygun sonuçların elde edilmesi sağlanmıştır. Genetik algoritmaların optimizasyon problemlerinde kullanımı için doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon problemleri incelenmiş ve genetik algoritma ile çözümleri gerçekleştirilmiştir. Kurgulanan optimizasyon problemleri için yazılım proje yönetimi konusu seçilmiştir. Bu bağlamda yazılım projeleri ve yönetimi konusu, çalışmada detaylı olarak incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Many optimization techniques have been developed by inspired from the events of nature for the solution of optimization problems. Genetic algorithms which are based on imitation of the period spent in the nature of the live specimens space and protection of the lives of generations to adapt to environmental conditions and extinction of those which cannot adapt to this situation. The description of the genetic algorithm and about how it works were examined also using matlab program for proper result is proposed in this study. Linear and nonlinear problems were examined for optimization problems were carried out with using genetic algorithm. The topic of software project managment has been chosen for edited optimization problems. Accordingly, the topic of software project and managment were detail examined in this study.
Benzer Tezler
- Mimarlık yarışmaları için çoklu faktörlere göre entropi tabanlı bir tasarım değerlendirme modeli
An entropy based design evaluation model for architectural competitions through multiple factors
ORKAN ZEYNEL GÜZELCİ
Doktora
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER
- Network resiliency maximization in air transportation against delay propagation using epidemic spreading model
Epidemik yayılım modeli kullanılarak uçuşlardaki gecikme yayılımına karşı hava trafik ağının esnekliğinin maksimize edilmesi
ARINÇ TUTKU ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE KOYUNCU
- Investigation of the behavior and effects of passive side reinforcement on in-situ retaining structures
Pasif yan takviyenın kast yapı üzerindeki davranış ve etkilerinin incelenmesi
TARIK SOLOMON TESHOME
Doktora
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. AYKUT ŞENOL
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA NİL KUTLU
- Brute force launch vehicle ascent trajectory assessment with a novel vectorized simulator
Vektörize benzetici ile fırlatma araçlarının yükseliş yörüngesini kaba kuvvet değerlendirme
AHMET ENES YÜCEYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN
- The prevention of biofilm formation and prohibiting of the antibiotic resistance development
Biyofilm oluşumunun önlenmesi ve antibiyotik direnç gelişiminin engellenmesi
HADI FAKHRI
Doktora
İngilizce
2021
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN ÖVEZ
DOÇ. DR. SEVCAN AYDIN