Geri Dön

Detection of the optic disc from the diabetic macular edema patients' retinal images

Diyabetik makular ödemli hastaların retinal görüntülerinden optik diskin belirlenmesi

  1. Tez No: 424498
  2. Yazar: RAZİYE YAĞIZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ OKKESİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Diyabetik retinopati (DR) diyabet hastalığında gözde oluşan damarsal bir komplikasyondur. Diyabetik makular ödem (DME) DR komplikasyonları arasında görme kaybının en sık nedenidir. Optik diskin (OD) belirlenmesi, diyabetik makular ödem tanısı için kullanılan otomatik görüntüleme sistemlerinde önemli bir adımdır. OD ve eksuda arasındaki benzer görüntü özelliklerinden dolayı , OD merkezi doğru bir şekilde tespit edilememektedir. Bu tezde, Hough ve matematiksel morfolojiye dayanan üç farklı yöntem diyabetik makular ödemli hastaların fundus görüntülerinden OD merkezinin belirlenmesi için incelenmiştir. Bütün metodlar halka açık olan bir veritabanından alınan 169 sert eksudalı ve sert eksudalı olmayan görüntüler üzerinde test edilmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Hesaplanan veriler metod III'ün 139 fundus görüntüsü üzerinde özellikle sert eksudalı görüntülerde OD merkezini belirlemede daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Diğer taraftan kalan 30 fundus görüntüsü için her üç metot da OD merkezini belirleyememektedir.

Özet (Çeviri)

Diabetic retinopathy (DR) is a vascular complication in the eyes of diabetic mellitus. Diabetic macular edema (DME) is the most common cause of vision loss among the complications of DR. Optic disc (OD) detection is a crucial step in automated screening systems for diabetic macular edema. Because of the similar image properties between OD and exudate, OD center cannot be determined properly. In this thesis, three different methods based on Hough and mathematical morphology are presented to automatically detect the center of the OD from the diabetic macular edema patients? fundus images. All methods have been tested on 169 hard exudates and non hard exudates images which taken from a publicly-available database and obtained results are compared. Our experimental results indicate that method III can exactly determine the center of the OD from 139 fundus images especially for color hard exudates images. On the other part, all three methods cannot detect the OD center for the rest of 30 images.

Benzer Tezler

  1. Fundus floresein anjiografi görüntüleri üzerinden görüntü işleme teknikleri kullanılarak retinal damar hastalıklarının belirlenmesi

    Determination of retinal vascular diseases by using image processing techniques on fundus fluorescein

    HALİT ÇETİNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM CETİŞLİ

  2. Retinal imgelerde optik disk ve makulanın tespiti ve değerlendirilmesi

    Detection of optic disc and macula and their evaluation in retinal fundus images

    CEVAT İKİBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL KÖSE

  3. U-net architecture optimization for optic disc segmentation in retinal images

    Retina görüntülerinde optik disk bölütleme için U-net mimarisi optimizasyonu

    ZAFER ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  4. Yakın kızılötesi yansıma görüntülerinde optik disk patolojilerinin derin öğrenme ile sınıflandırılması

    Classification of optic disc pathologies in NEAR infrared reflectance images with DEEP learning

    CUMHUR ÖZBAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Göz HastalıklarıBezm-i Alem Vakıf Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HAKAN ÖZDEMİR

  5. Görüntü işleme ve makine öğrenmesine dayalı diyabetik retinopati hastalığı teşhisi ve sınıflandırılması

    The diagnosis and classification of diabetic retinopathy disease based on image processing and machine learning

    KEMAL ADEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT HEKİM