A fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method for third-party logistics provider selection
3. Parti lojistik destek sağlayıcı seçimi için bulanık en iyi- en kötü çok ölçütlü bir karar verme yöntemi
- Tez No: 430107
- Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. FUNDA SAMANLIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Lojistik hizmet sunucusu, Bulanık en iyi-en kötü metodu, Analitik Hiyerarşi Süreci, Logistics service provider, Fuzzy best-worst method, Analytical Hierarchy Process
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
Son yıllarda, lojistik fonksiyonları bir üçüncü şahısa dış kaynak dikey entegrasyona büyük bir alternatif olmuştur. Üçüncü parti lojistik sağlayıcısı temel yetkinlilik odaklı firmaların rekabet avantajı kazanması için onemli bir kaynak olarak hizmet verebilir. Stratejik üçüncü parti lojistik ortağını seçerken, birçok kriter ve gereken potansiyel sağlayıcıları dikkatle değerlendirilmeli. Bu nedenle, üçüncü parti lojistik sağlayıcı seçimi çok kriterli karar verme problemidir; ve karar vericilerin en iyi ortağı seçmek için güvenilir bir karar destek aracı olması son derece önemlidir. Birkaç çok kriterli karar verme yöntemleri önerilmiştir. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve Analitik Ağ Süreci (ANP) gibi, bu yöntemlerden bazıları kendi tercihlerini belirlemek amacıyla karar vericilerin ikili karşılaştırmalar kullanmasını gerektirir. Ancak, üçüncü parti lojistik seçim kararı ile ilgili kriterler ve potansiyel sağlayıcılarının çok sayıda nedeniyle, bu ikili karşılaştırmalar genel tutarlılık bir azalmaya neden olabilir. Bu tez kısa süre önce önerilmiş olan en iyi-en kötü metodunu karar alıcıların belirsizliği kapsamında daha az mukayeseye ihtiyaç duyulacak şekilde inceleyip geliştirmektedir. Tezin iki hedefi bulunmaktadır. İlk hedef olarak bulanık bir en iyi-en kötü karar verme metodu daha geniş sayıda karşılaştırmalar ve yargıdaki belirsizlikler için sunulmuştur. İkinci olarak, sunulan metod Türkiye'deki orta büyüklükte bir şirkette üçüncü-taraf lojistik seçme problemine uygulanmıştır. Araştırmanın sonuçları önerilen metodun karar alıcının belirsizliğini daha az sayıda mukayeseler ile gidermekte başarılı olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the outsourcing of logistics functions to a third-party has been a major alternative to vertical integration. Third-party logistics provider can serve as a significant source of competitive advantage for firms aiming to focus on their core competencies. In selecting a strategic third-party logistics partner, there are many criteria and potential providers that must be carefully evaluated. Hence, third-party logistics provider selection is a multi-criteria decision-making problem; and it is extremely important that decision makers have a reliable decision support tool to select the best partner. Several multi-criteria decision making methods have been proposed. Some of these methods like Analytical Hierarchy Process (AHP) and Analytic Network Process (ANP) require decision-makers to use pairwise comparisons in order to determine their preferences. However, due to the large number of criteria and potential providers associated with third-party logistics selection decision, these pairwise comparisons might lead to a reduction in the overall consistency. This thesis addresses this issue by extending the newly proposed best-worst method to incorporate decision-makers' uncertainty and vagueness while requiring fewer comparisons as compared to a method like Fuzzy AHP. The aim of this thesis is twofold: first, a fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method is proposed to handle the issue of larger number of comparisons and uncertainty in judgements. Secondly, the proposed method is applied to a third-party logistics selection problem at a medium-sized company in Turkey. The results of the study show that the proposed method efficiently handles decision maker's inherent uncertainty while requiring fewer number of comparisons.
Benzer Tezler
- Aralık tip-2 bulanık çevrede tedarikçi seçimi için hibrit bulanık-kural tabanlı çok kriterli uzman sistem
Hybrid fuzzy-rule based multi-criteria expert system for supplier selection in interval type-2 fuzzy environment
MÜSLÜM ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN PAKSOY
- An integrated decision support system for electrification of public buses
Toplu taşıma otobüslerinin elektriksel dönüşümüne yönelik bir entegre karar destek sistemi
RUCHAN DENİZ ÖZGEN
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİR AYDIN
DR. İBRAHİM MURAT TURHAN
- Pavement preventive maintenance treatment selection with multi-criteria decision making methods
Karayolu üstyapısı koruyucu bakım tipinin çok kriterli karar verme metotları ile seçimi
AHMET PEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH HİLMİ LAV
- Evaluation of the mechanical biological treatment plant location alternatives using fuzzy multi-criteria decision making approach
Mekanik biyolojik arıtma tesisi yer alternatiflerinin bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı ile değerlendirilmesi
EBRU MUMCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHTAP DURSUN
- Çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak teknolojik 3PL hizmet sağlayıcısı seçimi model önerisi
A model proposal for the selection of technological 3PL service providers using multicriteria decision-making methods
AYBİKE ESRA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2024
Ulaşımİstanbul ÜniversitesiUlaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNEM DERİNDERE KÖSEOĞLU