Jeodezik ağlarda farklı matematiksel modellerin dengeleme sonuçlarına etkilerinin araştırılması
Investigating the effects of using different mathematical models to the adjustment results in geodetic networks
- Tez No: 432216
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 136
Özet
Bu çalışmada, bir jeodezik ağda farklı matematiksel modellerin kullanılmasının dengeleme sonuçlarına olan etkilerinin araştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, 13 noktalı bir jeodezik ağda gerçekleştirilen doğrultu ve kenar ölçüleri kullanılmıştır. Bu ağda kenar-doğrultu, doğrultu ve kenar ölçüleri ayrı ölçü grupları olarak serbest ve dayalı dengeleme yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonucunda ağa ilişkin tüm ölçü gruplarının fazla ölçü payları (redündans), ölçülerde var olduğu kanıtlanabilen hata sınır değerleri (iç güvenilirlik), ortaya çıkarılamayan kaba hataların bilinmeyenlere etkisi (dış güvenilirlik) ve nokta konum hataları ile hata ve güven elipsleri hesaplanarak ağın güvenilirliği ortaya konulmuştur. Ayrıca, bu çalışma ile jeodezik ağlarda datum sayısına bağlı belirlenebilecek en küçük deformasyon büyüklüklerinin belirlenmesi için duyarlılık analizi yapılmıştır. Datum tanımına katkı sağlayan noktalara en uzak olan noktada yakalanabilecek en küçük deformasyon en büyük olarak berlirlenmiş ve datum noktalarının sayıları arttıkça yakalanabilecek en küçük deformasyon büyüklüğünün de azaldığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The purpose of the study is to investigate the effects of using different mathematical models to the adjustment results in geodetic networks. For this purpose, measurements of direction and distance were used in a geodetic network which includes 13 points. In this network, measurements of distance-direction, direction and distance were evaluated with free and based on adjustment methods as a separate measure groups. As a result of evaluation the reliability of the network is exposed by computing redundancy numbers, the minimum detectable outliers (internal reliability), the influence of the undetectable outliers on the coordinate unknowns (external reliability), position errors and error and the confidence ellipses for all measures on the network. Furthermore, in this study sensitivity analysis was performed in order to detect the minimum detectable displacement magnitudes which depend on number of datum constraints. Our experiments on this network indicate that the furthest point to the reference points, which contribute to the datum definition, yields the largest magnitude of minimum detectable displacement. Furthermore, the displacement magnitude reduces when the number of reference points are increased in geodetic monitoring networks.
Benzer Tezler
- Global gravity field recovery from low-low satellite-to-satellite tracking with enhanced spatiotemporal resolution using deep learning paradigm
Global gravite alanının derin öğrenme paradigması kullanarak alçak uydudan alçak uyduya izleme ile iyileştirilmiş çözünürlükte belirlenmesi
METEHAN UZ
Doktora
İngilizce
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN AKYILMAZ
- Jeodezik ağlarda deformasyon sonuçlarının yorumlanması ve kalite sorgulaması
Interpretation of deformation results and quality investigation in geodetic networks
ASLIHAN KARAÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriKocaeli ÜniversitesiJeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK KONAK
- Jeodezik ağlarda uyuşumsuz ölçülerin robust yöntemlerle ve uyuşumsuz ölçü testleriyle belirlenmesi ve birbirleriyle karşılaştırılması
Detection of outliers using robust methods and conventional test methods and comparing with each other
RAMAZAN CÜNEYT ERENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF HEKİMOĞLU
- Jeodezik nokta hız kestiriminde yapay sinir ağlarının kullanılabilirliği
The utility of artificial neural networks in geodetic point velocity estimation
MUSTAFA YILMAZ
Doktora
Türkçe
2012
Jeodezi ve FotogrametriAfyon Kocatepe ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEVLÜT GÜLLÜ
- Mühendislik yapılarındaki yapısal değişimlerin jeodezik yöntemlerle izlenmesi için yazılım tasarımı
A program design for structural changing on engineering structures using geodetic methods
YUNUS BOZDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN GÜRSEL HOŞBAŞ