Tracing vision: The emergence of subjectivity in landscape
Görünün izini sürmek:Manzara kavramında öznelliğin oluşumu
- Tez No: 432367
- Danışmanlar: ÖĞR. GÖR. MURAT GERMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Güzel Sanatlar, Sahne ve Görüntü Sanatları, Fine Arts, Performing and Visual Arts
- Anahtar Kelimeler: Vision, Landscape, Linear Perspective, Re/presentation, Photography, Video, Fotoğraf, Görme, Görme biçimleri, Görsel sanatlar, Görüntü, Manzara, Perspektif, Tasvir, Tasvir sanatı, Görme, Manzara, Lineer Perspektif, Tasvir, Fotoğraf, Video, Photograph, Vision, Visual forms, Visual arts, Image, Landscape, Perspective, Description, Depicting art
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Görsel Sanatlar ve Görsel İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu metin tarihsel altyapısı içerisinde görmenin nasıl inşa edildiğini ve görmeye dayanan öznel deneyimlerin sunumunda ve/veya tasvir edilişinde görsel içeriğin ne şekillerde değerlendirildiğini sorgulamayı amaçlamaktadır. Rönesans öncesinden başlayarak modern çağa uzanan bir dönemi kapsayarak manzara tasvirlerinde lineer perspektif kullanımı, görme, temsil biçimleri, gerçeklik, gözün ve gözlemcinin pozisyonu arasındaki ilişkiye odaklanmaktadır. Lens bazlı görüntüler, dizinsel yapıları gereği kolaylıkla gerçekliğin bir kopyası olarak algılanır. Bu görüş doğrultusunda, metin fotoğraf ve videoyu belge niteliği taşıma yükünden uzaklaştırıp öznel gerçeklikler inşa etmeye olanak sağlayan yöntemler araştırıyor. Bu tez görmenin ve yerin zamana bağlı olarak dönüşümü, öznellik ve çoklu perspektif gibi kavramlar çerçevesinde son iki yıl içerisine ürettiğim işlerin okumasını yaparak, metinsel altyapısını sunmayı amaçlamaktadır. Lineer perspektif kullanımını ve realist temsil biçimlerini dışarıda tutan geleneksel ve modern sanat formlarını inceleyerek, bu formların kavramsal özelliklerinin çağdaş dijital hareketli görüntü pratiklerine nasıl uygulanabileceğini araştırmaktadır.
Özet (Çeviri)
The main objective of this text is to question and research the relevant historical context of the ways in which vision is constructed and content is utilized to (re)present the flow and accumulation of subjective experiences based on vision. The dissertation especially meditates on the use of linear perspective in depictions of landscape and the configured relationship between vision, representative forms, reality and the position of the eye and observer beginning from pre-Renaissance and reaching towards the modern era. Lens-based images, due to their indexical nature is readily taken as a duplicate of reality. Following this, the text explores possible means of shifting this documentarian burden and contextualizing photography and video as tools for the construction of subjective realities. This paper aims to offer a textual basis for a number of photographic and videographic works that I have produced within the last two years. In the core of these works lie the concepts of subjectivity, multi-perspectivity and the transformation of space and vision through time. Looking at traditional and modern art forms that exclude linear perspective and avoid representing space in realistic manner, it investigates how conceptual features of these forms canbe applied to contemporary digital moving image practices.
Benzer Tezler
- Analogdan dijitale: Sinemacıların tercihlerini belirlemesiyle Mısır sinemasındaki dijital dönüşümün anlamlandırılması
Drawing meaning from the digital transformation of Egyptian cinema through the preferences of filmmakers
SARA MAMDOUH SABER GHALY
- İç mekanlarda zemin yol modeli üzerinde derin öğrenme ile otonom araçların rota takibi
Route tracking of autonomous vehicles with deep learning on the floor path model in indoor areas
MUSTAFA ERGİNLİ
- Değişim yönetiminin incelenmesi ve kuramsal bir modelin geliştirilmesi
The study of management of change and the development of an institutional model
ADNAN ERKMENOL
- Otonom araçlarda yol ve trafik unsurlarının görsel algılaması için derin öğrenme tabanlı yöntemler geliştirilmesi
Developing deep learning-based methods for visual perception of road and traffic elements in autonomous vehicles
GÜRKAN DOĞAN
