Detection of induction motor faults using vibration, current and acoustic data
Titreşim, akım ve ses verileri kullanarak asenkron motor arızalarının belirlenmesi
- Tez No: 432774
- Danışmanlar: PROF. DR. DOĞAN GÖKHAN ECE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Koruyucu bakım, Üç fazlı asenkron motorlar, Preventive maintenance, Three phase induction motors
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Asenkron motorların başlangıç seviyesindeki arızalarının önceden tespit edilmesi koruyucu bakım stratejilerinin önemli bir unsurudur. Bu tez çalışmasında stator akımı, titreşim ve ses verileri kullanılarak asenkron motorlarda sıklıkla karşılaşılan arıza tipleri tespit edilmiş ve sınıflandırılmıştır. Üzerlerinde farklı arıza tiplerinin kasıtlı olarak oluşturulduğu asenkron motorların farklı yükleme koşulları altında çalıştırması deneylerinden elde edilen akım, titreşim ve ses verilerinden Dalgacık Paket Ayrıştırması, İki-boyutlu Dalgacık Dönüşümü, Yerel İkili Örüntüler gibi çeşitli sinyal işleme yöntemleri ile sınıflandırmada kullanılacak öznitelikler çıkarılmıştır. Tek boyutlu veri sinyallerinin otokorelasyon değerlerine göre boyutları ayarlanmış iki boyutlu gri tonlu imgelere dönüştürülmesi öznitelik çıkarımında doku analizi tabanlı yöntemlerin kullanılmasına olanak tanımıştır. Arıza sınıflandırma için yenilikçi öznitelik vektörleri önerilmiş ve sınıflandırma performansları Yapay Sinir Ağları ve Bayes tabanlı sınıflandırıcılar ile test edilmiştir. Farklı arıza tiplerine sahip motorlardan farklı yükleme koşulları altında elde edilmiş, stator akımı, titreşim ve ses verilerini içeren bir veri tabanı oluşmuş olup bu veri tabanının gelecekte yapılacak koruyucu bakım çalışmaları için değerli bir kaynak olması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
Early diagnostics of incipient faults in induction motors is an important aspect of preventive maintenance strategies. In this thesis, frequently encountered induction motor fault types are detected and classified using stator current, vibration and acoustic data. Current, vibration and acoustic that data are acquired from the experiments realized under different loading conditions of induction motors on which different fault types created synthetically are used for feature extraction by means of different signal processing techniques including Wavelet Packet Decomposition, 2D Wavelet Transform and Local Binary Patterns. Conversion of one-dimensional data signals into two-dimensional grayscale images whose sizes are arranged due to their autocorrelation value provide the opportunity of utilization of texture based methods for feature extraction. Novel feature vectors are proposed for fault classification and their performances are tested with Neural Network and Bayesian based classifiers. Besides, a remarkable benchmark database is constructed consisting of stator current, vibration and acoustic data acquired under many operating conditions. This database is expected to be used as medium for future works of fault diagnosis related to preventive maintenance strategies of the induction motors.
Benzer Tezler
- Asenkron motorlardan elde edilen titreşim sinyalleri kullanılarak arıza tespiti
Fault detection using vibration signals obtained from induction motors
SEFA BULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BİLGİNER GÜLMEZOĞLU
- NaI (TI) dedektörleri için toplam verim ve tüm enerji pik duyarlığının Monte Carlo metodu ile elde edilmesi
Başlık çevirisi yok
N. REMZİYE ERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN ÖZMUTLU
- Çorum toprak sanayii malzeme sahası olarak Sazköy killerinin etüdü
The Investigation of the Sazköy clays as meterial deposit for Çorum brick and the industry
METİN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECEP KILIÇ
- 5 Cl Pu-Be nötron kaynağı kullanarak aktivasyon analizi ile analizi mümkün olan elementlerin dedeksiyon limitlerinin tespiti
Investigation of the possibility in analysis of elements by activation analysis and determination of detection limits of proposed elements using a 5 Cl Pu-Be neutron source
İSMET ÇELENK
- Lohusalıkta anneye verilen sağlık eğitiminin annenin doğum sonrası döneme ilişkin bilgi düzeyine etkisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HANDAN GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELİHA ATALAY