Geri Dön

Heuristic solution to the product targeting problem based on mathematical programming

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 432993
  2. Yazar: FİLİZ ÇETİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALABAŞ USLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Müşterinin yaşam döngüsünü yönetmek firmalar için oldukça önemli bir süreç haline gelmiştir. Bu sürecin yönetilmesi noktasındaki bir strateji de farklı promosyon kampanyaları önermektir. Bu kampanyaların oluşturulmasında cevabı bulunması gereken en önemli soru ise“Karlılığı artırmak için hangi müşteriye, hangi hedefli ürünlerin pazarlaması yapılmalıdır?”olmaktadır. Bu çalışma, yukarıda bahsi geçen soruya yanıt aramak için yapılmıştır. Bu problem özellikle sınırlı bütçe ve asgari bir satış hedefinde daha da önem arzetmektedir. Problemin NP-zorluğundan dolayı yöneylem araştırması açısından da dikkate değerdir. Bunun için ürün hedefleme problemine sezgisel yaklaşımda bulunulmuş ve matematiksel programlama önerilmiştir. Önerilen yaklaşım problemi iki aşamada çözmektedir: Birincisi, sezgisel kurallarla hangi ürünlerin kampanyaya dahil edileceğinin belirlenmesi, ikincisi ise bu ürünlerin müşterilere optimum şekilde dağıtılmasıdır. Bunlara ek olarak, tabu arama algoritması da probleme uygulanmıştır. Tabu aramanın başlangıç çözümü, bu çalışmada önerilen matematiksel programlama temelli yaklaşımlardan alınmıştır. Tabu arama algoritması kullanılmasının ana sebebi ve motivasyon kaynağı da daha iyi kar maksimizasyonu aramaktır. Önerilen yaklaşımlarda problemin iki alt probleme bölünmesinin temel faydası, büyük boyutlu problemlerin etkin ve verimli bir şekilde çözülebilir hale getirilmesidir. Tüm önerilen sezgisel ve tabu arama algoritmaları öncelikle literatürdeki veri kümeleri üzerinde test edilmiştir. Daha sonra çok büyük boyutlu problemleri çözme kabiliyetini göstermek için yeni test problemleri oluşturulmuş ve gerçek yaşam problemlerine uygulanabilirliliği gösterilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarla, önerilen yaklaşımların literatürdeki mevcut yaklaşımlara göre de daha üstün sonuçlar elde ettiği gösterilmiştir. Sektörel açıdan bakıldığında bu sezgisel yöntemlerin firmaların optimum karını artırmaya yönelik güçlü bir araç olduğu görülebilir.

Özet (Çeviri)

Maintaining customer lifetime longevity is a crucial issue for companies. One of the strategies for dealing with this issue is to offer different promotion campaigns. Planning these campaigns creates a problem: Which targeted products in the campaign should be offered to which customers in order to maximize profit? This problem becomes vitally important under the conditions of a limited budget and a lower bound on sales target of each product. It is also remarkable from the operational research perspective because of its NP-hardness. This study mainly investigates solutions to these questions. For this purpose, heuristic approaches to the product targeting problem based on mathematical programming are suggested. The proposed approaches solve the problem in two parts: first, determine the products to be included in a campaign using heuristic rules and second, distribute these products to the customers optimally. Moreover, a tabu search algorithm is also applied to the problem. The initial solution of the tabu search is taken from the results of the mathematical programming based approaches proposed in this study. The main motivation of using tabu search algorithm is to find better profits. Main advantage of the proposed approaches by dividing the problem into two sub-problems is to make very large-sized instances solvable effectively and efficiently. All the suggested heuristics and tabu search algorithm are firstly tested on the data sets from the literature. Then, new test problems are generated to show the capability of solving very large sized problems and their potential for practical applications is verified. Computational results also confirm that these approaches generate superior solutions to the problem in comparison with existing methods in the literature. From the business perspective, the heuristics proposed in this study can be viewed as a strong tool to increase optimal profit of the firms.

Benzer Tezler

  1. Üç boyutlu palet yükleme probleminin metasezgisel çözüm yaklaşımı ile bir otomotiv fabrikasında uygulaması

    The application of the three-dimensional pallet loading problem in an automotive factory with a metaheuristic solution approach

    MERVE SİMGE USUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ

  2. Ofis mobilyaları üreten bir firmada hücre tasarımı ve hücre etkinliğinin belirlenmesi

    The cell formation and design for an office furniture manufacturing company

    SEVDE DİLRUBA KARAYEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. HATİCE EDİZ ATMACA

  3. İnsansız hava aracıyla araç rotalama problemine genetik algoritma yaklaşımı

    Genetic algorithm approach for drone routing problem

    AHMET MACİT AYTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. NİHAN ÇETİN DEMİREL

  4. Submitted to the institutefor graduate studies in science and engineering

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ALİ BOZYEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR

  5. Kan tedarik zinciri dağıtım ağı modellemesi ve hibrit genetik algoritma ile çözümü

    Blood supply chain distribution network modeling and solution with hybrid genetic algorithm

    ESRA AYHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ