Player profiling and analysis of abusive behavior in social games
Sosyal oyunlarda oyuncu profilleme ve taciz davranışlarının analizi
- Tez No: 433925
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Çevirimiçi çoklu oyunculu bilgisayar oyunları, kendine özgü davranış kuralları ve sosyal normları ile yeni sosyal platformlar oluşturmaktadır. Bulunulan platforma göre saldırgan ve tacizkar davranışlar değişkenlik gösterebilmesine rağmen, hemen hemen tüm oyun üreticileri bu tür davranış ve istenmeyen durumlar ile aktif olarak mücadele etmektedir. Yapay zeka ve otomatik öğrenme yöntemleri, geliştiriciler tarafından oyun öğelerinin etkileşiminde kullanılmasının yanında daha sağlıklı bir oyun ortamı oluşturabilmek için oyuncuların davranışlarının analizinde de kullanışlı olabilmektedir. Bu tez çalışmasında, çevirimiçi sosyal bir oyun platformundaki oyuncuların sözel ve sözsüz iletişim verisi kullanılarak tacizkar oyuncular ve ilgili oyuncu şikayetlerinin otomatik olarak sınıflandırılması üzerine yenilikçi yaklaşımlar öneriyoruz. Çalışmamızda oyuncu şikayetlerinde taraf olan oyuncuların oyun profillerinden oluşan öznitelikler ile birbirleri arasında geçen iletişime dair bilgiler üzerinden çıkarımı yapılan öznitelikleri kullanmaktayız. Bu yenilikçi yaklaşımın benzer özelliklere sahip başka oyun platformlarına adapte edilerek oyun geliştiricilere yardımcı olacağını öngörüyoruz. Çalışmamızda kullandığımız 100.000 tekil kullanıcı ve 800.000 oyun verisi barındıran COPA oyun veritabanını sunuyoruz. Bu veritabanı, Türkçe çoklu sohbet verisinin yanında oyuncu profili, sosyal etkileşimleri ve elle incelenmiş ve işaretlenmiş oyuncu şikayetlerini içermektedir. Önerdiğimiz yöntemler bu veritabanı üzerinde deneylerden geçirilmiştir. Son olarak, öznitelik kümemizi iyileştirme amacıyla otomatik duygu analizi ve aynı oyuncuya ait birden fazla oyuncu hesabı olup olmadığını kestirebilmek için geliştirdiğimiz yöntemleri anlatmaktayız.
Özet (Çeviri)
Online multiplayer games create new social platforms, with their own etiquette, social rules of conduct and ways of expression. What counts as aggressive and abusing behavior may change depending on the platform, but most online gaming companies need to deal with aggressive and abusive players explicitly. Artificial intelligence and machine learning techniques are not only useful for creating plausible behaviors for interactive game elements, but also for the analysis of the players to provide a better gaming environment. In this thesis, we investigate the verbal and non-verbal data generated in an online social gaming platform and propose novel algorithms for automatic classification of abusive players and player complaints. We use features that describe both parties of the complaint (namely, the accuser and the suspect), as well as interaction features of the game itself. This methodology is sufficiently generic, and it can be applied to similar gaming platforms, thus describing a useful tool for game companies. We also introduce the COPA Database of 100.000 unique users and 800.000 individual games, which includes multiparty chat records in Turkish, in addition to player profiles, social interactions, and annotated complaint data. The proposed supervised methodologies for complaint classification are tested on this database, and we advance the state-of-the-art in this challenging problem. In addition, we developed a methodology for affect analysis to enrich the interpretation of the data. Finally, we developed a system for authorship recognition based on chat records to identify duplicate user accounts and returning abusive users by analyzing the chat data.
Benzer Tezler
- Çok oyunculu dijital oyunlar çerçevesinde kişilik özelliklerinin ve ego fonksiyonlarının profillenmesi
Profiling personality features and ego functioning in the frame of massively multiplayer online digital games
EKİN EMİRAL
Doktora
Türkçe
2021
PsikolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKlinik Psikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIZ BİLGE
- Kalıtsal metabolik hastalıklarda otofaji, oksidatif stres ve inflamasyon ilişkisi
The relationship between autophagy, oxidative stress and inflammation in inherited metabolic diseases
EDA ÖZAYDIN
Doktora
Türkçe
2023
Moleküler TıpHacettepe ÜniversitesiPediatrik Temel Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DURSUN
- Player modeling by using unsupervised learning methods
Gözetimsiz öğrenme yöntemleri ile oyuncu modelleme
MEHMET FATİH KAVUM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER
- Elektrı̇k gı̇tar tüp amplı̇fı̇katörlerı̇nı̇n, profı̇l oluşturma, donanım modelleme ve vst eklentı̇lerı̇ ı̇le karşılaştırmalı analı̇zı̇
Comparative analysis of electric guitar tube amplifiers with profiling, hardware modeling and vst plugins
ÖZER YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MüzikANKARA MÜZİK VE GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİMüzik Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN DELEN
- Tectonic and magmatic structure of Lake Van basin and its structural evolution, Eastern Anatolia accretionary complex (EAAC), East-Turkey
Van Gölü havzasının tektonik ve magmatik yapısı ve yapısal evrimi, Doğu Anadolu yığışım karmaşığı (DAYK), Doğu Türkiye
MUSTAFA TOKER
Doktora
İngilizce
2011
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. M. CELAL ŞENGÖR