Hayvancılıkta elde edilen farklı verilere regresyon ağacı metodunun uygulanması
Application of regression tree method for different data from animal science
- Tez No: 434105
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ECEVİT EYDURAN, PROF. DR. ÖMER AKBULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Tarımsal istatistik, Agricultural statistics
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Iğdır Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, hayvancılıkla ilgili bir veri setinde, farklı ebeveyn-yavru düğüm kombinasyonları için, CHAID, Exhaustive CHAID ve CART veri madenciliği algoritmalarının tahmin performanslarını değerlendirmektir. Bu amaca ulaşmak için, cinsiyet (erkek ve dişi), doğum tipi (tekiz ve ikiz), doğum yılı (2005, 2006, 2007, 2008 ve 2009) işletme (Araştırma istasyonu, Mastung, Quetta, ve Noshki), ana yaşı (20-78 ay), ve ana ağırlığından (25-48 kg) sütten kesim ağırlığını tahmin etmek için 1884 baş Mengali koyunu kullanılmıştır. En iyi karar ağacı algoritmasını seçmek için belirleme katsayısı (R2 %), düzeltilmiş belirleme katsayısı (VK%), varyasyon katsayısı R2-düz. (%), standart sapma oranı, nispi yaklaşık hata (NYH) regresyon, hata kareler ortalamasının karekökü (HKOK) ve gerçek ve tahmin edilen sütten kesim ağırlıkları arasındaki Pearson korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. Exhaustive CHAID ve CART veri madenciliği algoritmaları ile karşılaştırıldığında CHAID algoritmasının ve biyolojik konularda daha uygun ağaç yapısı oluşturduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, model kalite ölçütlerinin tahmin edilmesi ile birlikte oluşturulan ağaç yapısının biyolojik uygunluğunun göz önüne alınması tavsiye edilmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to evaluate predictive performances of CHAID, Exhaustive CHAID, and CART regression tree methods for different combinations of parent node: child node in the data set regarding animal science. To achieve the aim, 1884 Mengali lambs were provided for predicting weaning weight from sex (male and female), birth type (single and twins), birth year (2005, 2006, 2007, 2008 and 2009), farm (Research station, Mastung, Quetta, and Noshki), birth weight, dam age, and dam weight. To choice the best regression tree method, regression model quality criteria such as coefficient of determination (R2%), adjusted coefficient of determination (Adj-R2%), coefficient of variation (%), SD ratio, relative approximation error (RAE), Root Mean Square Error (RMSE), Pearson correlation between actual and predicted weaning weights were estimated for each combination. It was determined that CHAID algorithm constructed more suitable tree structures, biologically in comparison to Exhaustive CHAID and CART data mining algorithms. Consequently, it is recommended that the biological suitability of the constructed tree structure should be taken account together with estimating model quality criteria.
Benzer Tezler
- Akkaraman erkek kuzularda sırt görüntülerinden dijital görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle canlı ağırlık tahmini
Live weight prediction from top view images of Akkaraman male lambs using digital image processing and machine learning methods
BAYRAM OLCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiTarımsal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN ÇAKMAKÇI
- Hayvancılıkta tekrarlanan ölçümlerde Bayesian yöntemi ile farklı kovaryans yapılarının modellenmesi
Modeling of different covariance structures with the Bayesian method in repeated measurements in animal science
FATMA YARDİBİ
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ZİYA FIRAT
- Farklı makine öğrenmesi yaklaşımlarını kullanarak Türkiye'de HELİOSAT tabanlı güneş radyasyonunun modellenmesi
Modeling of HELİOSAT based solar radiation in Turkey using different machine learning approaches
TAHA DEMİRGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat MühendisliğiKto Karatay Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VAHDETTİN DEMİR
- Impact of agricultural sources on NH3 and PM levels in the South-Central Anatolia
Güney İç Anadoludaki tarımsal kaynakların NH3 ve PM üzerindeki etkilerinin incelenmesi
AYKUT MEHMET ALBAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL
- Sağkalım ve Cox regresyon analizinin hayvancılık alanında bir uygulaması
Survival and cox regression analyzes: A case study from animals science
BURCU KÜLEY AĞIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN EFE