Geri Dön

Identifying probability distributions using neural networks

Yapay sinir ağları ile istatistiki dağılımların belirlenmesi

  1. Tez No: 43599
  2. Yazar: ANIL YILMAZ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. FARUK SELÇUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Sinir Ağlan, Dağılım Belirleme, Uyum İyiliği. iv, Yapay sinir ağları, İstatistiksel analiz, Neural Networks, Identifying Distributions, Goodness-of-fit. Ill, Artificial neural networks, Statistical analysis
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET YAPAY SİNİR A?LARI İLE İSTATİSTİKİ DA?ILIMLARIN BELİRLENMESİ Anıl Yılmaz İktisat Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Faruk Selçuk Eylül 1995 Ekonomi bilimi gerçek hayattaki problemleri, bunları temsil eden modeller kurarak inceler. Bu modellerin geçerliliğini modellere girdi oluşturan veriler sağlar. Veri kümelerinin istatistiki dağılımlarının belirlenmesi gereksinimi ekonomide birçok kez karşılaşılan bir durumdur. Genellikle ham verilerin toplanmasından sonra, parametrik olmayan metodlarla istatistiki dağılım belirlenmeye çalışılmaktadır. Problemin bu aşamasında yapay sinir ağlarının kullanımının mümkün olup olmadığı araştırılmıştır. Ayrıca, yine bu amaçla, uyum iyiliği testleri ile yapay sinir ağlan karşılaştırılmışur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT IDENTIFYING PROBABILITY DISTRIBUTIONS USING NEURAL NETWORKS Anıl Yılmaz M. A. in Economics, Supervisor: Faruk Selçuk September 1995 Economics deal with real life phenomena by constructing representative models of Ike system being questioned. Input data provide the driving force for such models. The requirement of identifying the underlying distributions of data sets is encountered in «economics on numerous occasions. Most of the time, after the collection of the raw data, the underlying statistical distribution is sought by the aid of nonparametric statetical methods. At this step of the problem, the feasibility of using neural networks for identification of probability distributions is investigated. Also, for this purpose, a coiaparison with the traditional goodness of fit tests is carried out in this study.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ağları kullanılarak 3B tıbbi görüntü tanımlanması

    3D medical image recognition using deep learning networks

    ROUBA OMAR ALAHMAD ALOSMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Yönetim Bilişim SistemleriSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  2. Using artificial neural network with comparative analysis of different techniques for the classification of sentiment analysis

    Yapay sinir ağının benzer analizlerin sınıflandırılmasında farklı tekniklerin karşılaştırmalı analiziyle kullanılması

    OMAR ABDULAH SALEH AL-BAYATI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BAYAT

  3. Ege Denizi'nde açık deniz rüzgâr türbini yer seçimi

    Offshore wind turbine site selection in the Aegean Sea

    ŞULE FERİDE ARDIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU

  4. A Method for identifying coherent structures in turbulent flows

    Başlık çevirisi yok

    BEDRİ ŞEFİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERDOĞAN ŞUHUBİ

  5. Radiküler kist ve granülomların dijital histogram analizi ile ayırdedilmesi

    Differention of radicular cyst and granulomas with digital histogram analysis

    ÜLKEM AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Diş HekimliğiGazi Üniversitesi

    Diş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN ALAÇAM