Identifying probability distributions using neural networks
Yapay sinir ağları ile istatistiki dağılımların belirlenmesi
- Tez No: 43599
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. FARUK SELÇUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Sinir Ağlan, Dağılım Belirleme, Uyum İyiliği. iv, Neural Networks, Identifying Distributions, Goodness-of-fit. Ill
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
ÖZET YAPAY SİNİR A?LARI İLE İSTATİSTİKİ DA?ILIMLARIN BELİRLENMESİ Anıl Yılmaz İktisat Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Faruk Selçuk Eylül 1995 Ekonomi bilimi gerçek hayattaki problemleri, bunları temsil eden modeller kurarak inceler. Bu modellerin geçerliliğini modellere girdi oluşturan veriler sağlar. Veri kümelerinin istatistiki dağılımlarının belirlenmesi gereksinimi ekonomide birçok kez karşılaşılan bir durumdur. Genellikle ham verilerin toplanmasından sonra, parametrik olmayan metodlarla istatistiki dağılım belirlenmeye çalışılmaktadır. Problemin bu aşamasında yapay sinir ağlarının kullanımının mümkün olup olmadığı araştırılmıştır. Ayrıca, yine bu amaçla, uyum iyiliği testleri ile yapay sinir ağlan karşılaştırılmışur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT IDENTIFYING PROBABILITY DISTRIBUTIONS USING NEURAL NETWORKS Anıl Yılmaz M. A. in Economics, Supervisor: Faruk Selçuk September 1995 Economics deal with real life phenomena by constructing representative models of Ike system being questioned. Input data provide the driving force for such models. The requirement of identifying the underlying distributions of data sets is encountered in «economics on numerous occasions. Most of the time, after the collection of the raw data, the underlying statistical distribution is sought by the aid of nonparametric statetical methods. At this step of the problem, the feasibility of using neural networks for identification of probability distributions is investigated. Also, for this purpose, a coiaparison with the traditional goodness of fit tests is carried out in this study.
Benzer Tezler
- Using artificial neural network with comparative analysis of different techniques for the classification of sentiment analysis
Yapay sinir ağının benzer analizlerin sınıflandırılmasında farklı tekniklerin karşılaştırmalı analiziyle kullanılması
OMAR ABDULAH SALEH AL-BAYATI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BAYAT
- Derin öğrenme ağları kullanılarak 3B tıbbi görüntü tanımlanması
3D medical image recognition using deep learning networks
ROUBA OMAR ALAHMAD ALOSMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Identifying gene interactions for time series microarray data using dynamic Bayesian networks and external biological knowledge
Harici biyololojik bilgi ve dinamik Bayes ağları kullanarak genler arası etkileşimleri tanımlamak
UMUT AĞYÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
BiyoteknolojiBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. AHMET ADEMOĞLU
YRD. DOÇ. DR. HASAN HÜSEYİN OTU
- Automated lecture video indexing with text analysis and machine learning
Başlık çevirisi yok
TAYFUN TUNA