Geri Dön

Electricity tariff usage prediction via data mining

Elektrik tarifesi kullanımının veri madenciliği ile tahminlenmesi

  1. Tez No: 436122
  2. Yazar: ONUR KARLIDAĞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Bu tez, elektrik enerjisi sektörü için çok önemli bir konu olan tek zamanlı ve üç zamanlı tarifeleri merkez alır. Müşteriler tarafından kullanılan bu tarifeler arasındaki geçişler ya da değişimler elektrik şirketlerini doğrudan etkilemektedir. Bu tez, tek zamanlı tarife kullanan müşterilerin, üç zamanlı tarifeye geçme ihtimallerinin ne olduğunu tahmin eden çalışma sunar.

Özet (Çeviri)

In this thesis energy-related dataset with tariff information was used. Transitions between tariffs have direct effect on electricty companies. This thesis provides prediction of tariff transition possibility from flat to multiple.

Benzer Tezler

  1. Syrian household energy consumption in Istanbul

    İstanbul'da yaşayan Suriye hane halkının enerji tüketimi

    EBRU ACUNER TÜRET

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA

  2. Development of a home energy management system to increase renewable self-consumption in households considering demand-side flexibility

    Talep tarafı esnekliği dikkate alınarak konutlarda yenilenebilir öz tüketimi artırmaya yönelik bir ev enerji yönetim sistemi geliştirilmesi

    ANIL CAN DUMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  3. Türkiye'de kurulabilecek tuz gideren membran teknolojisi sistemleri için bilimsel esaslı tasarıma dayalı maliyet analizlerinin yapılması

    Cost analyses based on scientific design for salinity water membrane technology systems can be installed in Turkey

    PELİN TORUNOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DERİN ORHON

  4. Design and analysis of an optimal day-ahead energy management system based on PV generation and BESS under distribution grid constraints

    Dağıtım şebekesi kısıtları altında PV üretimi ve BESS'e dayalı optimal bir gün öncesi enerji yönetim sisteminin tasarımı ve analizi

    SEZAİ POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HACER ŞEKERCİ

  5. Sınır ötesi elektrik ticaretinin gün öncesi piyasası fiyat oynaklığı üzerindeki etkisi: Türkiye örneği

    Impact of cross-border electricity trade on day-ahead market price volatility: A case study of Turkey

    MUSTAFA EMİN MALKOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL