Real-time prediction based snow and rain accumulation in virtual environments
Sanal ortamlarda gerçek zamanlı tahmin bazlı kar ve yağmur birikmesi
- Tez No: 436358
- Danışmanlar: PROF. DR. HALİL BÜLENT ÖZGÜÇ, DOÇ. DR. TOLGA KURTULUŞ ÇAPIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Çevrimdışı hesaplanan hava durumu efektlerinin oldukça detaylı olarak araştırılmasına rağmen, günümüz donanımında gerçek zamanlı çalıştırmak mümkün değil. Bu yüzden daha az hesaplamalı yöntemler geliştirildi. Buna rağmen, gerçek zamanlı programlarda hava koşulları, her mekan için sanatçılar tarafından tek tek hazırlanıyor, çünkü yapımcı şirketler, simülasyon için ekstra performans kaybetmek istemiyorlar. Bunun asıl sebebi ise günümüzdeki algoritmaların, küçük sahneler için bile hesaplama gücünün büyük kısmını kullanıyor olmalarıdır. Sonuç olarak, hesaplamalar gereğinden fazla kaynak kullandığı için tercih edilmiyorlar. Bu tezde kullanılan yöntemde hava koşulları tahmine dayalı hesaplanıyor, bu yüzden toplam hesaplama süresi 0.5 milisaniyeden daha az bir seviyede oluyor. Hava durumundan oluşan birikmelerin tahmini; sahnedeki objelerin oryantasyonu, yeryüzü, yükseklik, pozisyon, güneş ve rüzgarların yönüne göre değişiyor. Hava koşullarının etkisi, objelerin orijinal kaplamalarından oluşuyor ve daha sonra gerçek hayattan taranan veri, İki Yönlü Yansıma Yayılım Fonksiyonu (İYYF) doğrultusunda karşılaştırılıp düzeltiliyor. Tüm hesaplamalar Grafik İşlem Birimi'nde (GİB) Fiziksel Bazlı Görsel Hesaplama (FBGH) yöntemi ile kullanılmak üzere işleme sokuluyor. Hava koşulundaki tüm değişimlerin tahmine dayalı olmasına ve objelerin orijinal kaplamalarından oluşturulmasına rağmen, sonuçlar gerçek hava koşullarına yaklaşık bir görüntü oluşturuyor.
Özet (Çeviri)
Although weather effects have been developed thoroughly in offline renderings, their computational cost exceed current hardware to run them in real-time. Therefore, less expensive methods are developed. Still, in many real-time applications weather conditions are prepared by artists for each environment independently because developers do not want to compromise performance over simulated weather. The main reason of this is current developed algorithms use most of the graphical processing power just for weather effects in a relatively small scale scene. At the end, they become unusable in real scenario, because weather conditions are only one part of the overall system. Therefore, in current approach, all weather conditions are executed based on prediction, where its computational cost is negligible under 0.5 ms on current generation hardware. Prediction is done based on many factors such as orientation, height and position on terrain and global wind and sun direction. Appearance of weather conditions are generated from original textures of the objects then compared and re-adjusted to achieve similar values of real life scanned Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF) data. All computation is done on Graphics Processing Unit (GPU) to be used with Physically Based Rendering (PBR) approach. Even though all changes are made based on prediction and textures are generated, at the end, results are comparable to weather conditions in real life.
Benzer Tezler
- Use of satellite observed seasonal snow cover in hydrological modeling and snowmelt runoff prediction in upper Euphrates basin, Turkey
Türkiye'nin yukarı Fırat havzasında uydu gözlemleriyle bulunan karla kaplı alanların hidrolojik modellemede kullanımı ve kar erimesinden oluşan akımların tahmini
ALİ ARDA ŞORMAN
Doktora
İngilizce
2005
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
Y.DOÇ.DR. ZUHAL AKYÜREK
- Dağılı bir hidrolojik model kullanarak Konya kapalı havzasında eksik akım verilerini doldurma ve çoklu istasyon kalibrasyonu
Missing streamflow data filling and multi-gauge calibtarion in Konya closed basin using a distributed hydrological model
ENES ERGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL
- Süt ineklerinde sensör teknolojileri kullanılarak buzağılama zamanı tahmin modelinin geliştirilmesi
Development of calving prediction model using sensor technologies in dairy cows
ÖZGENUR KAFKAS
Doktora
Türkçe
2023
Veteriner HekimliğiAnkara ÜniversitesiVeteriner Doğum ve Jinekoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT KANCA
- Bulanık küme ve derin sinir ağlarına dayalı zaman serisi öngörüsü: Bulanık uzun-kısa vadeli bellek fonksiyonları
Time series prediction based on fuzzy set and deep neural networks: Fuzzy long-short term memory functions
NUREFŞAN KALENDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU
- Real-time crash risk analysis using deep learning
Derin öğrenmeyle gerçek zamanlı kaza risk analizi
SAEID MORADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN