Hastane bilgi sistemi veri kümelerinden hastalık profili tahmini
Diseases of the hospital information system data set profile forecast
- Tez No: 436485
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYHAN AKBAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 144
Özet
Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün gücü de artmaktadır. Bilgisayarların bilgi saklama kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır. Bundan dolayı eldeki verilerin analizi ve sonucu bu verilerden kestirme yöntemlerinin önemi karar vericiler için gittikçe artmaktadır. Bilgisayar sistemlerinde olan verileri daha anlamı hale getirmek için belirlenen bir amaç için işlenilmesi gerekmektedir. İşlenilen veriler daha kullanışlı olmuş ve daha anlamlı hale gelmiş olur. Bunun için büyük miktardaki verileri işleyebilmek daha önemli hale gelmiştir. Bilgiyi daha anlamlı hala getirmek için kullanılan yönteme veri madenciliği denilmektedir. Veri madenciliği, günümüz bilgi çağında en güncel teknolojilerden birisidir. Veri madenciliği büyük miktardaki veri setlerinde saklı durumda bulunan örüntü ve eğilimleri keşfetme işlemidir.
Özet (Çeviri)
Today's technology is advancing rapidly and its power is increasing everday. The number of the fields which are storing information is increasing with the increasing of computers' information storage capacity. Therefore the importance of analyzing data and prediction results from these data is increasing for decision-makers. Data which are produced by computers are worthless alone because they are meaningless when you look with eyes. These data become meaningful when they are processed for an aim. Because of this, using the techniques which can proces large amount of data is becoming important. Changing this raw data to information and to significant state is possible with data mining. Data mining is one of the hottest current technologies of the information age.
Benzer Tezler
- Classification of knee osteoarthritis severity using deep learning with fully supervised and semi-supervised-based approaches
Derin öğrenme ile tamamen denetimli ve yarı-denetimli yaklaşım tabanlı diz osteoartrit şiddetinin sınıflandırılması
İLKNUR AKTEMUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ
- Sağlık sisteminde veri madenciliği ile suistimal tespiti
Abuse detection with data minig in healthcare system
İBRAHİM ŞİŞANECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Yoğun bakım ünitesinde spontan subaraknoid kanama ile takip edilen hastalarda mortaliteye etki eden faktörlerin retrospektif analizi
In the intensive care unit in patients followed with spontaneous subarachnoid hemorrhage factors affecting mortalityretrospective analysis
ONUR ÇETİNKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Anestezi ve ReanimasyonAkdeniz ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT YILMAZ
- Saglık hizmetlerinde talep ve öngörü yöntemler: Hacettepe Üniversitesi Erişkin Hastanesi poliklinik hizmetlerinin öngörülmesi
Demand for health care servises and forecasting techniques: Forecasting of outpatient services in Hacettepe University, Adult Hospital
ÇAĞDAŞ ERKAN AKYÜREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Sağlık Kurumları YönetimiHacettepe ÜniversitesiSağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMET ŞAHİN
- Son dönem böbrek hastalığı nedeniyle canlı böbrek transplantasyonu yapılan ve nöromüsküler blokaj için roküronyum kullanılan hastalarda sugammadex'in etkinliği ve güvenliği
Efficacy and safety of sugammadex in patients with living kidney transplantation due to end-stage renal disease and rocuronium used for neuromuscular blockade
ABDULLAH AKTAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Anestezi ve ReanimasyonAkdeniz ÜniversitesiAnesteziyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BORA DİNÇ