Real-time coverage area and danger zones estimation in naval operational area
Deniz harekat sahasında gerçek zamanlı kaplama alanı ve tehlikeli saha tespiti
- Tez No: 436509
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜRKAN KOLDAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Deniz Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Komuta, Kontrol, Muhabere, Bilgisayar ve İstihbarat Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Kaplama alanı ve tehlikeli saha tespiti, özellikle askeri alanda çok ihtiyaç duyulan ve oldukça zorlu bir araştırma konusudur. Deniz harekât sahasında, unsurların kaplama alanı, göz teması ve aktif veya pasif sensörler vasıtasıyla elde edilmektedir. Deniz harekâtına komuta eden kişi, dost unsurların aydınlattığı ve düşman hücumbot veya uçakları gibi olası tehditlerin taarruz gerçekleştirebilecekleri alanları göz önünde bulundurarak harekâtı planlar ve yönetir. En kritik deniz harekât sahaları, dar sular diye adlandırılan harekât ve kapsama alanını kısıtlayan sahile yakın ve adaların çokça bulunduğu kesimlerdir. Bu bölgelerde yakın veya beklenmedik saldırılara karşı reaksiyon süresi çok kısıtlıdır. Bu bölgelere girmeden önce ve girdikten sonra anlık olarak hangi bölgelerin tehdit oluşturabileceğini bir simülasyon ile bilmek karar vericilere önemli bir avantaj sağlayacaktır. Bu tezde, yakın veya beklenmedik saldırılara karşı reaksiyon süresi çok kısıtlı olan sahile yakın veya adaların çokça bulunduğu kesimler gibi harekat ve kaplama alanını sınırlayan bölgelerde, düşman unsurlarının tehdit oluşturabileceği alanları gerçek zamanlı tespit etmek amacıyla bir karar destek sistemi aracı önermekteyiz. Bu amaçla, ilk olarak deniz harekât sahası 3 boyutlu dijital arazi modeli kullanılarak modellendi. Daha sonra, ortamın 2.5 boyutlu özelliklerini göz önünde bulunduran ufuk hattının hesaplamasına dayalı bir görünebilirlik metodunu kaplama alanını tespit etmek için uyarladık. Sonuç olarak, deniz harekât alanındaki her bir unsurun 3 boyutlu kaplama alanını ve tehlikeli sahaları tespit ederek kaplama alanı tahmini işleminin maliyetini O(mLog(n)) karmaşıklığına indirgedik.
Özet (Çeviri)
Determination of coverage area and danger zones are needed and challenging research topics especially in military. In naval operational area, coverage area of units is obtained via visual contact and its active or passive sensors. The chief of naval operation plans and manages the operation considering both where allied units enlighten on and where the possible threads such as enemy assault boats and war planes attack from. The most critical naval operation regions are narrow canals which are near coastline and contain a lot of islands. Time of response to a close or unexpected threat is so limited in such environments. By means of a simulation, having instant knowledge of which zones pose a threat prior to and after the arrival to the region provides great advantage to decision makers. In this thesis, we propose an efficient decision support system tool for real-time estimation of danger zones where enemy units may pose a threat in highly obscured regions in which operation and coverage area is so limited such as narrow canals which are near coastline and contain a lot of islands. For this purpose, firstly, naval operational area is modeled by using its digital terrain model. Then, we adapted a visibility culling method based on occlusion horizon in order to estimate coverage area considering 2.5D properties of the environment. As a result, we obtained 3D coverage area of each unit in the naval operational area and estimated danger zones, and reduced the cost of coverage area estimation to O(mLog(n)) complexity.
Benzer Tezler
- A hybrid system for real-time personnel tracking in drilling field
Sondaj sahasında gerçek zamanlı personel takibi için hibrit bir sistem
MEHMET ŞERİF ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA HAKAN ÖZYURTKAN
- Sağkalım fonksiyon parametrelerinin deneysel olabilirlik fonksiyonu ile tahmin edilmesi
Estimation of survival function parameters with empirical likelihood function
EMİNE ÖZER
- Trafik yorumlarının sınıflandırılmasında normalizasyonun etkisi
The effect of normalization on the classification of traffic comments
ZEYNEP ÖZER
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ FINDIK
- 6N yüksek irtifa platform sistemleri için antipodal vivaldi anten tasarımı
Antipodal vivaldi antenna design for 6G high altitude platform system (HAPS)
ALİ ALPEREN KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FUNDA AKLEMAN YAPAR
- Gerçek zamanlı kablosuz algılayıcı ağlarda saldırı tespit ve saldırı yanıt si̇stemlerinin tasarlanması
Design of intrusion detection and response systems on real-time wireless sensor networks
ÇAĞLAR OFLAZOGLU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜNYAMİN YILDIZ
DOÇ. DR. İPEK ABASIKELEŞ TURGUT