An experimental comparison of linear regression methods used in multi-response design parameter optimization for their estimation and prediction errors
Çok yanıtlı tasarım parametre optimizasyonu için kullanılan doğrusal regresyon yöntemlerinin tahmin ve öngörü hatası bakımından deneysel karşılaştırması
- Tez No: 442193
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
Tasarım parametre optimizasyonu, bir ürün ya da sürecin kalitesini iyileştirmek için kullanılan bir kalite mühendisliği yaklaşımıdır. Bu problemde amaç, kontrol edilebilen ürün ve süreç parametrelerinin, kontrol edilemeyen faktörlerin değişkenliği artırıcı etkisine rağmen, hedeflenen kalite performansını istikrarlı bir şekilde sağlayacak en iyi seviyelerini belirlemektir. Bu optimizasyon çalışmalarında, istatistiksel olarak tasarlanmış deneylerden toplanan veriler kullanılarak tanımlanan kalite karakteristiği için ortalama değer ve varyans gibi performans ölçüleri ile tasarım parametreleri arasındaki ilişki ampirik olarak modellenir. Bu modeller genellikle en küçük kareler (OLS), ağırlıklı en küçük kareler (WLS) ve görünürde ilişkisiz regresyon (SUR) gibi doğrusal regresyon yöntemleri kullanılarak elde edilmektedir. Çok yanıtlı tasarım parametre optimizasyon (ÇYTPO) problemlerinde, her yanıt için farklı deney noktalarında varyansın sabit (homojen) olmadığı varsayılır. Ayrıca, yanıtların birbiriyle ilişkili olması söz konusu olabilir. Bahsedilen doğrusal regresyon yöntemleri, sahip oldukları kısıtlayıcı varsayımlar sebebiyle belli bir ÇYTPO problemi için uygun olmayabilir. Dolayısıyla model parametreleri ve belli noktalarda yapılan ortalama değer tahmini ve tek bir gözlem için yapılan öngörüdeki hatalar duruma bağlı olarak büyük olabilir. Bu çalışmada, iki yanıtlı tipik bir ÇYTPO problemi ele alınıp, istatistiksel deney tasarımı ile sistematik olarak oluşturulan farklı senaryolar altında bahsedilen doğrusal regresyon yöntemleri incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada ayrıca özyükleme yöntemi kullanılarak belli noktalarda, ortalama değer ve tek bir gözlemin değeri için, sırasıyla, güven ve tahmin bölgeleri elde edilmiştir. Son olarak, yapılan gözlemler paylaşılmış ve bu gözlemlerin genelleştirilebilmesi için gelecekte yapılabilecek çalışmalar hakkında öneriler verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Product and process designers need to find most preferable settings of design parameters to simultaneously achieve multiple quality objectives based on some performance measures such as means and variances of quality characteristics. In these optimization studies, typically empirical models of such performance measures are utilized. These models are usually developed based on data collected through statistically designed experiments using linear regression methods such as Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS), and Seemingly Unrelated Regression (SUR). In multi-response design parameter optimization (MRDPO) problems, it is assumed that each response has a non-homogeneous variance. Furthermore, responses might be correlated. These linear regression methods might not be appropriate for a particular MRDPO problem due to their restrictive assumptions. Hence, estimation errors associated with model parameters and prediction errors associated with individual observations might be large depending on the problem situation. In this study, we are interested in examining and comparing these errors on a typical MRDPO problem with two responses under different scenarios systematically generated by statistical design of experiments. In addition, we develop a bootstrapping approach to compute joint confidence and prediction regions for estimated mean responses and individual observations, respectively, since these regions are not analytically available for some methods. Our observations based on analysis of experimental results using certain performance measures and graphs of the confidence and prediction regions are presented. Concluding remarks are given and future studies are recommended for generalization of these observations.
Benzer Tezler
- Sıvılaşma analizi ve sıvılaşma sonucu oluşan yanal yayılma hesap yöntemlerinin karşılaştırılması
Liquefaction analysis and comparison of lateral spread calculation methods resulting from liquefaction
MERT ALTINDİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYFER ERKEN
- Hakem atama otomasyonu için bir karar destek sistemi: Doğal dil işleme ve veri-güdümlü optimizasyon ile bütünleşik bir yaklaşım
A decision support system for reviewer assignment automation: An integrated approach with natural language processing and data-driven optimization
MELTEM AKSOY
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY
PROF. DR. MEHMET FATİH AMASYALI
- Dizel motorlarda yanma gürültüsünün transfer fonksiyonunun incelenmesi
Investigation of combustion transfer function on diesel engines
İBRAHİM ÇİYLEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK EROL
- Pre-release forecasting of imdb movie ratings using multi-view data
Gösterime girmemiş filmlerin ımdb puanının farklı özellik kümeleri kullanılarak tahmin edilmesi
BEYZA ÇİZMECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Comparison of different methods for lung immobilization through an animal model study
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARACA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
BiyomühendislikPolitecnico di MilanoPROF. DR. ANDREA ALİVERTİ
PROF. DR. ANTONELLA LO MOURA