An approach for quality control chart appropriateness evaluation based on desirability functions
Kalite kontrol şemalarının uygunluk değerlendirilmesi için çekicilik fonksiyonuna dayalı bir yaklaşım
- Tez No: 442194
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Kalite kontrol şemaları, istatistiksel süreç kontrol çalışmalarında kullanılan en güçlü araçlardan biri olduğu için, literatürde farklı süreç ve veri yapılarına uygun birçok kontrol şeması bulunmaktadır. Fakat kontrol şemalarının doğru şekilde kullanılması, istatistik ve kontrol şemalarının özellikleri hakkında bilgi birikimi gerektirmektedir. Bu çalışmada, kontrol şemalarının izlenecek süreç ve sahibi için ne kadar uygun olduğunu değerlendirecek etkili bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu yaklaşım ilgili konuda yeterince bilgi sahibi olmayan bir karar vericiye en uygun şemayı önerecek bir öneri sisteminde kullanılabilir. Şemaların uygunluk değerlendirmesi problemi, çok amaçlı karar verme problemi olarak formüle edilmiş ve çözüm yöntemi olarak çekicilik fonksiyonları kullanılmıştır. Değerlendirme kriterleri ve çekicilik fonksiyonları literatürdeki bilgilere göre ve uzman görüşünden yararlanılarak oluşturulmuştur. Yaklaşım sıkça kullanılan X̄-R, X̄-S, I-MR, I-MR-R ve EWMA şemaları için geliştirilmiş ve test edilmiştir; yaklaşımda kullanılan parametrelerin istatistiksel deney tasarımı ve optimizasyon yoluyla ince ayarı yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Quality control charts are among the oldest and most powerful tools in statistical process control. Several control charts have been developed for specific needs and characteristics of processes. However, their proper implementation requires expert knowledge about statistics and properties of these charts. In this study, an effective approach is developed to evaluate appropriateness of control charts for the process to be monitored and the process owner. This approach can be used to recommend the most appropriate control chart to a novice process owner. The chart evaluation problem is formulated as a multi-criteria decision making problem, and desirability functions are utilized for its solution. The evaluation criteria are identified and the desirability functions are constructed based on knowledge from literature and experts. The approach is developed and tested for commonly used X̄-R, X̄-S, I-MR, I-MR-R and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) variable control charts; and its parameters are fine-tuned by statistical experimentation and optimization.
Benzer Tezler
- Performans yönetimi için dinamik bir stratejik kontrol modeli
A Dynamic strategic control model for performance management
SEÇKİN POLAT
Doktora
Türkçe
1992
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. MEHMET HALUK ERKUT
- The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching
Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi
ÖZLEM YAZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE
- İstatistiksel süreç kontrolünde bulanık mantık yaklaşımı ve bir uygulama
Fuzzy logic approach in statistical process control and an application
ALEV ASLANGİRAY
- Hizmet sektöründe toplam kalite yönetimi
Başlık çevirisi yok
HÜNKAR ŞERİF
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İşletmeMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İ. METE DOĞRUER
- İstatistiksel kalite kontrol kartlarında yapay sinir ağları ile örüntü tanıma
Pattern recognition with neural networks in statistical quality control charts
CANER KONUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ