Geri Dön

Intra prediction with 3-tap filters for lossless and lossy video coding

Üç-elemanlı filtre ile kayıplı ve kayıpsız video kodlama için resim içi kestirim

  1. Tez No: 442313
  2. Yazar: SAEED RANJBAR ALVAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH KAMIŞLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Video kodlama, Video coding
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Video kodlayıcılar temel olarak kayıplı sıkıştırma için tasarlanır. Modern kayıplı video sıkıştırmanın temel adımları şunlardır: blok tabanlı uzamsal ya da zamansal öngörüm, öngörülmüş hata bloğunun dönüştürülmesi, dönüştürülen katsayıların nicemlenmesi ve nicemlenen katsayıların yan bilgilerle birlikte entropi kodlanması. Bazı durumlarda, bu kayıplı kodlama yapısı sıkıştırma için verimli olmayabilir. Örneğin, kayıpsız kodlama yapmak istendiğinde, dönüşüm ve nicemleme adımları atlanır. Ya da sentetik video içeriğinin (animasyonlar vb.) kayıplı sıkıştırılmasında, dönüşüm adımı bazı bloklar için atlanabilir, öngörüm hataları nicemlenir ve o bloklar entropi kodlanır. Bu durumlarda, blok tabanlı uzamsal öngörüm (resim içi öngörüm) pikselleri yeterince ilintisizleştiremez ve sıkça büyük öngörüm hatalarıyla karşılaşılır. Dönüşümün atlandığı durumlarda, blok tabanlı öngörüm daha doğru bir öngörümleme yöntemi olan piksel piksel öngürümlemeyle yer değiştirilebilir çünkü blok içindeki orijinal/tekrar oluşturulmuş komşu pikseller dönüştürülmedikleri için hazır olacaklar. Bu tez üç-elemanlı filtrelemeye dayanan piksel piksel öngörüm yöntemini inceler ve bu yöntem öngörüm için iki boyutlu korelasyon modeline göre üç komşu pikseli kullanır. Önerilen yöntemlerin ikisi kayıpsız resim içi kodlama için tasarlanmıştır. Bu yöntemlerin birisi için öngörüm ağırlıkları önceden elde edilir ve diğeri için bu ağırlıklar kodlama sırasında elde edilir. Önerilen üçüncü yöntem dönüşümün atlandığı bloklarda kayıplı resim içi kodlama için üç-elemanlı filtrelemeyi kullanır. Önerilen bu yöntemler HEVC referans yazılımı değiştirilerek uygulanmıştır ve deney sonuçları üç-elemanlı filtrelemeye dayanan piksel piksel uzamsal öngörüm yönteminin kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma verimliliğini artırabileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Video coders are primarily designed for lossy compression. The basic steps in modern lossy video compression are block-based spatial or temporal prediction, transformation of the prediction error block, quantization of the transform coefficients and entropy coding of the quantized coefficients together with other side information. In some cases, this lossy coding architecture may not be efficient for compression. For example, when lossless video compression is desirable, the transform and quantization steps are skipped. Or in lossy compression of synthetic video content (such as animations), the transform may be skipped for some of the blocks and the prediction error is quantized and entropy coded in those blocks. In these cases, the block-based spatial prediction (called intra prediction) cannot sufficiently decorrelate the pixels by itself and large prediction errors become more frequent. For the cases where the transform is skipped, the block-based prediction can be replaced with a more accurate pixel-by-pixel prediction since the original/reconstructed neighboring pixels inside the block will be readily available due to the lack of transform. This thesis explores pixel-by-pixel prediction methods based on 3-tap filtering which use three neighboring pixels for prediction according to a two-dimensional correlation model. Two of the proposed methods are designed for lossless intra coding, one with offline determined prediction weights and the other with online determined adaptive weights. The third proposed method uses the 3-tap filtering method for the transform skipped blocks in lossy intra coding. The proposed methods are implemented within the HEVC reference software and the experimental results indicate that the pixel-by-pixel spatial prediction method based on 3-tap filtering can improve the compression efficiency for both lossless and lossy coding.

Benzer Tezler

  1. Klomifen sitrat ile ovulasyon indüksiyonu uygulanan polikistik over sendromlu kadınlarda, klinik ve inflamatuvar belirteçlerin endometrial kalınlık ve gebelik sonuçları üzerine olan etkisi

    The effect of clinical and inflammatory markers onendometrial thickness and pregnancy results afterclomiphene citrate stimulation with pcos

    HANNE SELİME BULAT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULKADİR TURGUT

  2. Doppler indeksleri, doppler indekslerinde takip eden iki ölçüm arasındaki değişim ve biyokimyasal belirteçlerin gebelik komplikasyonlarına etkisi

    Prediction of pregnancy complication with doppler indices, the changes in doppler indices between two consecutive measurement and biochemical markers

    AYŞE B. SAVAŞ ALPARSLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Kadın Hastalıkları ve DoğumHacettepe Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. L. ÖNDEROĞLU

    DOÇ. DR. ÖZGÜR DEREN

  3. Kardiyotoksik kemoterapi uygulanan hastalarda kalp yetmezliğinin öngördürücüsü olabilecek erken subklinik değişikliklerin ekokardiyografi yardımı ile saptanması

    Evaluation of subclinical changes with ecocardiography for prediction of heart failure in patients treated with cardiotoxic chemotherapy

    AHMET SARIÇOPUR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    KardiyolojiPamukkale Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YALIN TOLGA YAYLALI

  4. Meme MRG'de saptanan kitle dışı kontrastlanmaların benign ve malign ayrımında radyolojik bulgularla doku analizi bulgularının makine öğrenimi yöntemleriyle değerlendirilmesi ve segmentasyon tabanlı 3 boyutlu evrişimsel sinir ağlarıyla karşılaştırılması

    Evaluation of radiological and texture analysis findings using machine learning methods in the differentiation of benign and malignant non-mass enhancements detected on breast MRI and comparison with segmentation-based three dimensional convolutional neural networks

    SERHAT AKIŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR BALCI

  5. Pulsar magnetospheres and intra - pulse variability by plasmoid formation

    Atarca manyetosferleri ve plazmoid oluşumu kaynaklı atım - arası değişkenliği

    İBRAHİM CEYHUN ANDAÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAZIM YAVUZ EKŞİ