Comparison of energy production between observed and predicted wind speed series with artificial neural networks
Yapay sinir ağlarıyla yapılmış rüzgar hızı tahmin ve gözlem serilerinden enerji üretim hesabı karşılaştırması
- Tez No: 444194
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Hücresel yapay sinir ağları, Cellular artificial neural networks
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enerji Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Enerji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Rüzgar enerji için yapılan tahmin modelleri birkaç yaklaşımdan oluşan fiziksel yöntemlerdir: küresel ölçeklerden yerel ölçeklere olan sayısal yöntemler, topluluk tahmini, yükseltme ölçek küçültme yöntemleri ve istatistiksel metotlar-öğrenme sistemleri. İnsan beyninin öğrenme yapısının tanınmasından sonra, yapay sinir ağları diye adlandırılan yeni bir çalışma alanı doğmuştur. Bir sinir ağı, belirli bir problemi çözmek için beyin yapısına benzer şekilde çalışan bazı elektronik parçalar ya da özel bir yazılım kullanılarak uygulanan yapılardır. Bu proje kapsamında, yapay sinir ağları oluşturmak için Matlab ANN kodları kullanılmıştır. Çalışmanın ilk bölümünde, gözlemlenen yapay sinir ağları kullanılarak tahmin edilen rüzgar hızı verileriyle, gözlemlenen rüzgar hızı verileri karşılaştırılarak; oluşturulan yapay sinir ağlarının performans analizi yapılmıştır. Ayrıca, WAsP programı kullanılarak gözlemlenen ve tahmin edilen rüzgar hızı verilerinden enerji hesabı yapılmıştır. Diğer bir bölümde ise, en iyi performansa sahip yapay sinir ağı kullanılarak ileriye dönük kısa dönemli rüzgar hızı tahmini yapılmıştır. Proje kapsamında kullanılan rüzgar hızı ve rüzgar yönü verileri 2001-2004 tarihleri arasında, İTÜ Maslak Kampüsü'nde gözlemlenmiş verilerdir.
Özet (Çeviri)
Making a prediction model on possible wind energy systems is a physical modelling including several approaches: numerical methods from global to local scales, ensemble forecast, upscaling and downscaling methods; the prediction is implemented also with statistical methods and learning machines, or benchmarking techniques and uncertainty analysis. After recognizing the structure of human brain computation, a new studying area of artificial neural networks conducted. A neural network is a structure, which is modelled according to the brain performing system on a particular task to solve and neural network can be applied using either some electronic parts or designing a model thanks to using of software. During this study, Matlab ANN codes used in order to design artificial neural networks. During the first part of the calculation performance analysis of ANN was studied, by making a comparison between observed wind speed data and predicted wind speed data by the designed network. Additionally, energy calculation was studied considering both observed wind speed data and predicted data by using WAsP (Wind Atlas Analysis and Application Program). Furthermore, the best network was used for short term future prediction of wind speed. During the project, ITU Maslak Campus wind speed and direction data are used which have been observed between the years of 2001 and 2004.
Benzer Tezler
- Hibrit sistemlerin ekonomik olarak sürdürülebilirlik analizi
Economical sustainability analysis of hybrid systems
CEREN CEYLAN
Doktora
Türkçe
2025
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA YUMURTACI
- Tek ve çift yüzlü fotovoltaik panellerin enerji performansının karşılaştırılması
Comparison of energy performance between monofacial and bifacial photovoltaic panels
AHMET DURAK
Doktora
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR AKYOL
- Predicting electricity production in a wind farm using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanarak bir rüzgar enerji santralinden elektrik üretimi tahmini
ESMA AKYOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
- Hava tahmin modelleri ve yüzdelik dilim regresyonu temelli hibrit güneş enerjisi öngörü sistemi geliştirilmesi ve uygulamaları
Development and applications of a hybrid solar energy forcasting system integrating weather models and quantile regression
AYŞEGÜL BİÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN
- Hidroelektrik santrallerinde yıllık enerji üretiminin emisyon salınımı farklılıkları açısından biyoenerji ile karşılaştırılması ve küresel ısınmaya olan etkileri
Comparison of annual energy production in hydroelectric plants with bioenergy in terms of emission differences and its effects on global warming
AYKUT KIZKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENK YAVUZ