Geri Dön

Statistical randomness testing of second round candidate algorithms of the Caesar competition

Caesar yarışmasına katılan ikinci tur aday algoritmaların istatistiksel rastgelelik testleri

  1. Tez No: 449305
  2. Yazar: BETÜL AŞKIN ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FATİH SULAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Simetrik anahtarlı şifreleme çalışmalarını geliştirmek için NIST ve IACR tarafından birçok yarışma düzenlenmiştir. Son zamanlarda kimlik denetimini sağlayan şifrelemenin önemi hızlı bir şekilde artmaktadır çünkü bütünlüğün, gizliliğin ve kimlik denetiminin aynı anda sağlanmasına ihtiyaç vardır. Bu tür güvenliğe ihtiyaç duyulmasından dolayı, Ocak 2013'te Erken Simetrik Kripto Çalıştayında CAESAR Yarışması duyurulmuştur. Bu yarışma IACR tarafından yürütülmektedir ve final algoritmalarını bu araştırma grubu seçecektir. Yarışma boyunca her turun sonunda birtakım algoritmalar elenecektir. Sonuç olarak, algoritmaların analizi CAESAR Yarışması için çok önemlidir. Bu amaçla, biz yarışma devam ettiği sürece AEGIS, Ascon, Joltik, MORUS, Pi-Cipher and Tiaoxin adlı algoritmalara istatistiksel rastgelelik testlerini uyguluyoruz. Bu tezde, biz istatistiksel rastgelelik testlerini kullanarak CAESAR Yarışması algoritmalarının analizine odaklandık ve algoritmaların istatistiksel rastgelelik testlerine göre hangi tur sayısına kadar rastgele davrandıklarını gözlemledik.

Özet (Çeviri)

In order to improve symmetric key research several competitions had arranged by organizations like NIST and IACR. In recent years, the importance of authenticated encryption has rapidly increased because of the necessity of simultaneously enabling integrity, confidentiality and authenticity. Since the necessity of this kind of security rises, at January 2013, the CAESAR Competition announced at the Early Symmetric Crypto workshop. This competition is run by the IACR and this research community will select the final portfolio algorithm. During the competition, a number of algorithms is eliminated in each round. Therefore, analysis of algorithms are very important for the CAESAR Competition. For this purpose, while the competition continues, we apply statistical randomness testing for the algorithms such as AEGIS, Ascon, Joltik, MORUS, Pi-Cipher and Tiaoxin. In this thesis, we have focused on the analysis of the algorithms participated in CAESAR Competition using statistical randomness tests and observe that up to how many rounds, those algorithms, behave random according to statistical randomness tests.

Benzer Tezler

  1. Statistical analysis of block ciphers and hash functions

    Blok tipi algoritmaların ve özet fonksiyonların istatistiksel analizi

    FATİH SULAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kriptografi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. ALİ DOĞANAKSOY

  2. Finans alanında veri mahremiyeti yöntemleri: Federe öğrenme ve sentetik veri üretimi

    Data privacy methods in finance: Federated learning and synthetic data generation

    ELİF ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

  3. Farklı zemin parametrelerinin istatistiksel özellikleri ve regresyon analizi

    Statistical properties and regression analysis of different soil parameters

    BAYRAM BEYAZIT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. ATİLLA ANSAL

  4. Estimating the intensity of point processes on linear networks

    Başlık çevirisi yok

    IDRİS DEMİRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İstatistikFlorıda State Unıversıty

    DR. Fred W. Huffer

  5. Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT

    Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü

    RAMAZAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ